关于python：为什么不总是使用map，如果它比其他的更快(列表理解、循环(各种变体))？

why not always use map if its faster than the rest (list comprehension, loop (various variants))?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

我遇到了一些文章和StackOverflow讨论，通常建议在处理列表时使用列表理解。

我通常遇到一个公共的循环结构，在这里我有一个列表，我必须处理它并将结果存储在一个新的列表中。

比如(为了举例)：

1)创建一个大型的弦列表，用于演奏

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from random import choice
from string import ascii_uppercase
import time

oldlist = ([''.join(choice(ascii_uppercase)
for i in range(10)) for x in range(1000000)])

2)使用循环、列表理解和映射处理它循环变量1：

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start_time = time.time()
newlist = []
for word in oldlist:
newlist.append(word.lower())
print(time.time()-start_time) # 0.1368732452392578

循环变量2：

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start_time = time.time()
newlist = []
append = newlist.append
for word in oldlist:
append(word.lower())
print(time.time()-start_time)# 0.1112520694732666

清单：

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start_time = time.time()
newlist = [word.lower() for word in oldlist]
print(time.time()-start_time) # 0.07511067390441895

地图：

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start_time = time.time()
newlist = map(str.lower, oldlist)
print(time.time()-start_time) # 3.0994415283203125e-06

我能假设在这种情况下，地图应该总是比其他地图更快地使用吗？根据不同的文章，列表理解被认为更容易阅读，但可读性应该是第一要务还是速度的一个重要方面？

注意：我只进行了五次平均迭代，所以这些时间值可能会有点变化。然而，它给了我们一个指示。python版本：3