检测损坏图像的python脚本


Python Script to detect broken images

我写了一个python脚本来检测损坏的图像并计算它们，我的脚本中的问题是它检测所有图像，而不检测损坏的图像。如何修复此问题。我指的是：

如何检查文件是否是有效的图像文件？为了我的代码

我的密码

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import os
from os import listdir
from PIL import Image
count=0
for filename in os.listdir('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'):
    if filename.endswith('.JPG'):
     try:
      img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)
      img.verify()
     except(IOError,SyntaxError)as e:
         print('Bad file  :  '+filename)
         count=count+1
         print(count)

你正在建设一条不好的道路

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img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)

请尝试以下操作

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img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)

或

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img=Image.open(os.path.join('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2', filename))
相关讨论

我在这里添加了另一个这样的答案，扩展了PIL解决方案以更好地检测损坏的图像。我在Github上的python脚本中也实现了这个解决方案。

我还验证了损坏的文件(JPG)通常不是"损坏的"图像，即损坏的图片文件有时仍然是合法的图片文件，原始图像丢失或更改，但您仍然可以加载它。

我引用了另一个完整的答案：

您可以使用大多数图像格式的python-bellow(pil)模块来检查文件是否是有效且完整的图像文件。

如果您的目标是检测也被破坏的图像，@nadia alramli正确地建议使用im.verify()方法，但这并不能检测所有可能的图像缺陷，例如，im.verify不检测被截断的图像(大多数观看者通常使用灰色区域加载)。

枕头也能检测到这些类型的缺陷，但你必须应用图像处理或图像解码/重编码或触发检查。最后，我建议使用以下代码：

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try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename)
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except:
  #manage excetions here

如果出现图像缺陷，此代码将引发异常。请考虑im.verify比执行图像操作快100倍(我认为flip是更便宜的转换之一)。使用此代码，您将以大约10兆字节/秒(现代2.5GHz x86_64 CPU)的速度验证一组图像。

对于其他格式PSD、XCF等。您可以使用ImageMagick包装棒，代码如下：

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im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

但是，从我的实验中，魔杖并没有检测到截短的图像，我认为它在没有提示的情况下将缺少的部分加载为灰色区域。

我知道imagemagick有一个外部命令identify，它可以生成该作业，但是我没有找到一种以编程方式调用该函数的方法，我也没有测试过这个路由。

我建议总是进行初步检查，检查文件大小不为零(或非常小)，这是一个非常便宜的想法：

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statfile = os.stat(filename)
filesize = statfile.st_size
if filesize == 0:
  #manage here the 'faulty image' case