关于python：继承LabelBinarizer的类，其中“最大递归深度超出”错误

Inherit Class of LabelBinarizer with “maximum recursion depth exceede” error

我从LabelBinarizer创建了一个定制的编码器类。这是它的样子

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class my_lb(LabelBinarizer):

def fit(self, X, y=None):
self.fit(X)

def transform(self, X, y=None):
return self.transform(X)

def fit_transform(self, X, y=None):
return self.fit(X).transform(X)

我有一个"超过最大递归深度"的错误，发生在fit方法中。我在网上做了一些笔记：

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class my_lb(LabelBinarizer):

def __init__(self):
super().__init__()

def fit(self, X, y=None):
super().fit(X)

def transform(self, X, y=None):
return super().transform(X)

def fit_transform(self, X, y=None):
return super().fit(X).transform(X)

但我的问题是，它如何解决我的问题？我可以理解这里其他文章中的原因(我可以看到它构建了一个显式的无限循环)，但是我读了labelbinarizer的代码，这对我来说很正常。我找不到任何可能导致无限循环的东西。

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def fit(self, y):
self.y_type_ = type_of_target(y)
if 'multioutput' in self.y_type_:
raise ValueError("Multioutput target data is not supported with"
"label binarization")
if _num_samples(y) == 0:
raise ValueError('y has 0 samples: %r' % y)
self.sparse_input_ = sp.issparse(y)
self.classes_ = unique_labels(y)
return self

有人能告诉我这里缺少什么吗？当我创建继承类时，它还将帮助我更好地了解何时需要super。