我在Python中开发了一个类，其中一个属性应该表示一个神经网络。我希望这个属性实际上是另一个类的实例，我们称它为NN，有几种方法(如train()用于培训，predict()用于预测等)。此外，我认为初始化这个属性的一个合理方法是使用我的类的构造函数，这将期望一个NN类的实例作为它的参数之一。

关于如何解决这个问题，我的第一个想法是实现一个接口，然后输入check，检查用户提供给我的类构造函数的内容，以确保它来自预期的NN类。然而，似乎在Python中，接口(1)和类型检查(2、3、4、5)都不是好的实践。

相反，我们应该使用duck类型，并尝试使用objects方法，直到不能(即将类型检查延迟到运行时)。但是，在我的例子中，NN类可能非常复杂，有几个方法和属性。如果我真的放弃了接口的想法，仅仅期望我的类的用户为一个对象提供所有必要的方法和属性，他/她怎么知道这个对象的期望值呢？我应该在类docstring、构造函数docstring或其他地方编写所有这些信息吗？还是有更好的方法来解决这种情况？

我想说，__init__docstring是您想要放入它的地方，因为它是提供nn对象的地方。

类似：

这里的优点是你可以提供任何东西作为参数-见鬼，你可以写一个甚至不是类的nn参数，而是一个函数，或者一个内置的修改实例，或者其他类似的疯狂的东西-只要用户提供了一些正确运行的东西，它就会像你的神经网络一样工作。

从Python3.5开始，您可以使用类型提示。这将向用户记录预期的类型，并启用可选的脱机类型检查。