Pandas to_datetime loses timezone
我的原始数据有一个时间戳为ISO8601格式的列，如下所示：
'2017-07-25T06:00:02+02:00'
由于数据是CSV格式，因此它将被读作对象/字符串。 因此我将它转换为这样的日期时间。
1 2 3 4 5 | import pandas pd df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], utc=False) #df['time'][0] df['time'][0].isoformat() |
不幸的是，这会导致UTC时间戳，并且时区会丢失。 例如df ['time'] [0] .tzinfo未设置。
Timestamp('2017-07-25 04:00:02')
'2017-07-25T04:00:02'
我正在寻找一种方法来保留每个时区对象的时区信息。 但之后没有将其重新设置为CEST(中欧夏令时)，因为此信息已包含在原始数据中的ISO8601时区偏移中。 知道怎么做吗？
所以这就是我解决它的方式。
有一篇关于时区和Python的精彩文章，它帮助我找到了解决方案。 它依赖于ISO8601 Python包。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | import iso8601 times = ['2017-07-25 06:00:02+02:00', '2017-07-25 08:15:08+02:00', '2017-07-25 12:08:00+02:00', '2017-07-25 13:10:12+02:00', '2017-07-25 15:11:55+02:00', '2017-07-25 16:00:00+02:00' ] df = pd.DataFrame(times, columns=['time']) df['time'] = df['time'].apply(iso8601.parse_date) df['time'][0] |
它产生以下输出并保留时区信息。
Timestamp('2017-07-25 06:00:02+0200', tz='+02:00')