关于python：计算包含多行dicts的numpy数组中所有唯一值的总和

Computing the sum of all unique values in a numpy array containing rows of dicts

我有一个大的numpy数组，每一行包含一个单词的dict，其格式与下面类似：

1	data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}, ... }

有人能给我指出正确的方向吗？我该如何计算numpy数组每行中dict的所有唯一值的总和？从上面的例子中，我希望得到如下的结果：

1	result = {'a': 5, 'c': 2, 'ba': 3, ...}

号

目前，我能想到的唯一方法是遍历数据的每一行，然后遍历dict的每个键，如果找到唯一键，则将其附加到新dict并设置值；如果找到dict中已包含的键，则将该键的值添加到"result"中的键。尽管这似乎是一种效率低下的方法。

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您可以使用Counter()并使用data中包含的每个字典在循环中对其进行更新：

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from collections import Counter

data = [{'a': 1, 'c': 2}, {'ba': 3, 'a': 4}]
c = Counter()
for d in data:
c.update(d)

输出：

1	Counter({'a': 5, 'ba': 3, 'c': 2})

。备用一个衬里：

(由@antonvbr在评论中提出)

1	sum((Counter(dict(x)) for x in data), Counter())