strptime returns two NAs while it works fine before and after
我究竟做错了什么??
我用
1 | dates<- strptime(dataframe$Measurement.Time,"%d.%m.%Y %H:%M",tz="") |
将字符串转换为日期。 这完全适用于14780次观测。 但在两种情况下,它返回
这是一个有效的例子。 摘录均来自相同的结果数据框。
1 2 3 4 5 | head(dataframe.with.dates) date.time Measurement.Time mü.mü.VWC.1 ?C.Temp.1 1 2000-01-10 00:30:00 10.01.2000 0:30 -0.011 -0.6 2 2000-01-10 01:00:00 10.01.2000 1:00 -0.011 -0.6 3 2000-01-10 01:30:00 10.01.2000 1:30 -0.011 -0.6 |
这是我生成的数据框的摘录,显示出错的两个结果:
1 2 3 4 | subset(dataframe.with.dates,is.na(dataframe.with.dates$date.time)) date.time Measurement.Time mü.mü.VWC ?C.Temp 9572 <NA> 29.03.2015 2:00 -0.011 -0.6 9573 <NA> 29.03.2015 2:30 -0.011 -0.6 |
其中"date.time"在
我检查了原始的.txt文件,我从中获取了数据,但无法找到上下测量值的任何差异。
谷歌搜索"夏令时2015年3月29日"表明这是春季转向欧洲夏令时的日期,例如:https://www.timeanddate.com/news/time/europe-starts-dst-2015.html
时区是一场噩梦:我原本以为使用
我确定有重复,但回答你的问题比找到它们更容易(我确实花了几分钟尝试)。