关于脚本：如何在Python-Fu中完成相当于Gimp的Color，Auto，White Balance的操作？

How do I do the equivalent of Gimp's Colors, Auto, White Balance in Python-Fu?

我能找到的唯一功能是：GIMP颜色平衡，它采用了适用的参数：保留亮度(OSITY)、青色红、洋红绿和黄蓝。

我不知道这些参数要传递什么值来复制标题中的菜单选项。

根据gimp-doc，我们需要丢弃红色、绿色和蓝色柱状图每端的像素颜色，这些柱状图仅被图像中0.05%的像素使用，并尽可能地扩展剩余范围(python代码)：

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img = cv2.imread('test.jpg')
x = []
# get histogram for each channel
for i in cv2.split(img):
hist, bins = np.histogram(i, 256, (0, 256))
# discard colors at each end of the histogram which are used by only 0.05%
tmp = np.where(hist > hist.sum() * 0.0005)[0]
i_min = tmp.min()
i_max = tmp.max()
# stretch hist
tmp = (i.astype(np.int32) - i_min) / (i_max - i_min) * 255
tmp = np.clip(tmp, 0, 255)
x.append(tmp.astype(np.uint8))

# combine image back and show it
s = np.dstack(x)
plt.imshow(s[::,::,::-1])

结果与gimp的"颜色"-->auto->white balance"之后的结果完全相同。

upd：我们需要np.clip()，因为OpenCV和numpy不同地将in32转换为uint8：

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# Numpy
np.array([-10, 260]).astype(np.uint8)
>>> array([246, 4], dtype=uint8)
# but we need just [0, 255]

K，酷。了解如何编写一个脚本。如果你喜欢的话就用它。我没问题。

https://github.com/doyousketch2/eawb