关于python：从嵌套字典中删除值的正确方法

Correct Way to Remove Values from Nested Dictionary

我正在处理csv文件中的数据集。

我用这个dic = df.to_dict()把数据导入字典。

这很有效，但是由于数据的结构，我得到了一本字典。嵌套字典有多个"nan"值。我需要删除所有的NaN值，字典可以保持嵌套，也可以使用普通字典。

数据按以下格式从字典中打印：

{'1/13/2018': {0: 'Monday', 1: 'Red', 2: 'Violet', 3: 'Aqua', 4: 'Pink', 5: 'White', 6: nan, 7: nan, 8: nan},

以下是我的代码示例：

1 2	df = pd.read_csv(infile, parse_dates=True, infer_datetime_format=True) dic = df.to_dict()

我尝试过这里的建议，并试图通过一些理解来做到这一点，但我认为由于嵌套的性质，我不确定如何适应它。

我也试过这样循环：

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value_list = []
key_list = []

for k, v in dic.items():
key_list.append(k)
for c, q in v.items():
if str(q) != 'nan':
value_list.append(q)
else:
pass

我希望能从这两个列表中创建一个新的dic。然而，数据在一起会模糊，很难分离值集。一定有更好的方法来做这件事。