关于sql：Postgres计数数字或行，并按时间戳对它们进行分组

Postgres count number or rows and group them by timestamp

假设我在postgres中有一个只有2列的表：

ID表格的PK(bigint)
time是timestamp的类型

是否有任何方法可以获得按时间分组的ID BYYEAR-当时间是2005年2月18日它将适合2005年组(因此结果将是)

1
2
3

YEAR NUMBER OF ROWS
1998 2
2005 5

如果结果行的数量小于某个数字(例如3)，则SQL将按月返回结果

就像是

1
2
3

MONTH NUMBER OF ROWS
(February 2018) 5
(March 2018) 2

这可能是postgres SQL的一些好方法吗？

相关讨论

您可以使用窗口函数(一如既往)来完成。

我用这个表：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18

TABLE times;

id | t
----+-------------------------------
1 | 2018-03-14 20:04:39.81298+01
2 | 2018-03-14 20:04:42.92462+01
3 | 2018-03-14 20:04:45.774615+01
4 | 2018-03-14 20:04:48.877038+01
5 | 2017-03-14 20:05:08.94096+01
6 | 2017-03-14 20:05:16.123736+01
7 | 2017-03-14 20:05:19.91982+01
8 | 2017-01-14 20:05:32.249175+01
9 | 2017-01-14 20:05:35.793645+01
10 | 2017-01-14 20:05:39.991486+01
11 | 2016-11-14 20:05:47.951472+01
12 | 2016-11-14 20:05:52.941504+01
13 | 2016-10-14 21:05:52.941504+02
(13 ROWS)

首先，逐月分组(子查询per_month)。
然后使用窗口函数(子查询with_year)添加每年的总和。
最后，使用CASE决定输出哪一个，并删除DISTINCT的重复项。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29

SELECT DISTINCT
CASE WHEN yc > 5
THEN mc
ELSE yc
END AS COUNT,
CASE WHEN yc > 5
THEN to_char(t, 'YYYY-MM')
ELSE to_char(t, 'YYYY')
END AS period
FROM (SELECT
mc,
SUM(mc) OVER (PARTITION BY date_trunc('year', t)) AS yc,
t
FROM (SELECT
COUNT(*) AS mc,
date_trunc('month', t) AS t
FROM times
GROUP BY date_trunc('month', t)
) per_month
) with_year
ORDER BY 2;

COUNT | period
-------+---------
3 | 2016
3 | 2017-01
3 | 2017-03
4 | 2018
(4 ROWS)