我是pandas数据帧对象的老手，但我正在努力寻找一种干净、方便的方法来改变dask数据帧列中的值。对于一个特定的例子，我试图将numpy.float列中的正值乘以-1，从而使它们成为负值。这是我当前的方法(我正在尝试更改数据帧中的最后一列)：

这似乎只有当列有一个字符串头时才有效，否则它将使用索引号作为新列的字符串类型列名添加另一列。是否有类似于熊猫方法的东西，比如说，df.iloc[-1,:] = df.iloc[-1,:]*-1，我可以使用DASK数据帧？

编辑：我还想实现：df = df.applymap(lambda x: x*-1)。当然，这会将函数应用于整个数据帧，但是否有一种方法可以将函数仅应用于一列？谢谢您。

如果某些东西对字符串列有效，而不是对数字命名列有效，那么这可能是一个bug。我建议在https://github.com/dask/dask/issues/new上提出问题

but is there a way to apply a function over just one column?

不能将单个python函数应用于直接存储在多个数据块中的dask数据帧，但是像.map_partitions或.reduction这样的方法可能有助于您以某种巧妙性获得相同的结果。

今后，我们建议在堆栈溢出时单独提问。