在python中对日期字符串进行排序，最好不使用日期对象

Sorting Strings of Dates in Python, Preferably Without Using Date Objects

所以，我有一个字符串列表，这些字符串的格式都是Month DayNumber，比如

1	['March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

我需要对列表进行排序，以便所有日期都按日历中的顺序排列。有什么小窍门吗？是否有内置方法可以帮助我，或者我应该使用lambda设计自定义排序？

相关讨论

您可以使用熊猫模块。用PIP安装。

你可以这样做：

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import pandas as pd

dates = ['March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

df = pd.DataFrame(dates)
df = pd.to_datetime(df[0], format="%B %d")

df=df.sort_values()

print (df)

此日期时间格式非常有用，例如，如果您希望列表元素的日期或月份只执行以下操作：

1 2	df.month df.day

一种方法是使用numpy.argsort与datetime库结合使用。

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import numpy as np
from datetime import datetime

lst = ['March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

arr = np.array(lst)
res = arr[np.argsort([datetime.strptime(i+' 2018', '%B %d %Y') for i in lst])].tolist()

结果：

1	['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14']

这是可能的，因为在内部，日期只是数字数据。在这种情况下，我们附上一个任意的2018年来创建datetime对象。

您还可以利用日历模块：

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from calendar import month_name
months = list(month_name)

def parser (text):
"""Parses 'englishmonthname_whitespace_day-number' into string 'monthNR.dayNr'.
Will pad a zero to allow for string based sorting."""
try:
month,day = text.split()
monthAsIdx = months.index(month.strip())
return '{:02d}.{:02d}'.format(monthAsIdx,int(day)) # return index in list.days
except (ValueError, IndexError): # ValueError if not enough elements in string,
# IndexError if not in list of month names
return"99.99" # put last - all errors are put last w/o specific reordering

dates = ['TooFew', 'EnoughBut NotInList', 'March 1', 'March 9', 'April 14', 'March 12']

for n in dates:
print(parser(n))

sortedDates = sorted(dates, key=lambda x: parser(x))

print(sortedDates)

输出：

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# result of parser()
99.99
99.99
03.01
03.09
04.14
03.12

# sorted by key/lambda
['March 1', 'March 9', 'March 12', 'April 14', 'TooFew', 'EnoughBut NotInList']

您可能想回顾一下这个问题：将字符串转换成日期时间

在分析之后，您可以根据从分析字符串到日期时间对象(可排序)中获得的值按日期排序。