关于python：具有两个分类变量的数据帧上的Groupby和count（）

Groupby and count() on dataframe having two categorical variables

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我有一个数据集，需要GroupBy()并找到每个唯一组合的计数。

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body-style make
0 convertible alfa-romeo
1 convertible alfa-romeo
2 hatchback alfa-romeo
3 sedan audi
4 sedan audi

我需要生成如下所示的输出：

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2
3
4

make body-style count
0 alfa-romero convertible 2
1 alfa-romero hatchback 1
2 audi sedan 2

已尝试以下代码：

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body = pd.DataFrame({'make':['alfa-romeo','alfa-romeo','alfa-romeo','audi','audi'], 'body-style':['convertible','convertible','hatchback','sedan','sedan']})

body.groupby(by=['make','body-style'], as_index=False).count()

此聚合引发"列表索引超出范围"错误。但是，当我从groupby子句中删除任意一列时，它可以为我提供按剩余列分组的计数。

如果删除时为"index=false"，则没有错误，但结果对象将同时具有列样式和正文样式作为索引的一部分，并且不会有任何计数数据。

我可以在数据框中添加另一列，用1s填充它，在groupby上取一个sum()，而不是count()。但想知道是否有一个更清洁的方法来做到这一点。