关于python：如何在数据框中选择特定列？

How to choose specific columns in a dataframe?

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我有一个数据帧，有25列和一个数组([2，4，8，10，11，12，13，14，17，18，19，20，21，22，23]，dtype=int64)。我想从数据帧中选择一些特定的列，这些列的索引由数组元素给出，并将它们存储在新的数据帧中(比如df1)。因此，例如，新的数据帧将具有原始数据帧的第2列、第4列、第23列。

您可以使用iloc来完成此操作。例如：

1
2
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5
6
7

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
[np.random.rand(5),np.random.rand(5), np.random.rand(5), np.random.rand(5)]
)

df.iloc[:,[1,3]]

输出：

1
2
3
4
5

1 3
0 0.883848 0.409460
1 0.537549 0.426643
2 0.825185 0.361043
3 0.039343 0.674435

您可能会看到旧的答案建议使用.ix(例如我在这个问题中修改的答案)，但是，这已经被否决了。