将Arrays的Python dict转换为数据帧


Convert Python dict of Arrays into a dataframe

我有一个数组字典，如下所示：

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d = {'a': [1,2], 'b': [3,4], 'c': [5,6]}

我想创建这样的熊猫数据框：

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2
3
4
   0      1      2
0  a      1      2
1  b      3      4
2  c      5      6

号

我写了以下代码：

1
pd.DataFrame(list(d.items()))

返回：

1
2
3
4
   0    1      
0  a  [1,2]      
1  b  [3,4]      
2  c  [5,6]

。

你知道我怎样才能达到我的目标吗？！

提前谢谢。

相关讨论

熊猫可以让你以一种简单的方式做到这一点：

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pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index')
>>      0   1
    a   1   2
    b   3   4
    c   5   6

。

pd.DataFrame.from_dict(d,orient = 'index').reset_index()给了你想要的。

在理解中使用splat运算符生成数据帧：

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pd.DataFrame([k, *v] for k, v in d.items())

   0  1  2
0  a  1  2
1  b  3  4
2  c  5  6

如果您不介意将index作为列名称之一，只需转置和reset_index即可：

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pd.DataFrame(d).T.reset_index()

  index  0  1
0     a  1  2
1     b  3  4
2     c  5  6

号

最后，虽然它相当难看，但在非常大的词典上，我能找到的最有效的选择是：

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pd.DataFrame(list(d.values()), index=list(d.keys())).reset_index()