关于python：Keras LSTM神经网：TypeError：LSTM（）缺少1个必需的位置参数：’Y’

Keras LSTM neural net: TypeError: LSTM() missing 1 required positional argument: 'Y'

我正在尝试使用Keras(2.2.0版)和TensorFlow(1.1.0版)来训练LSTM神经网络。我知道有更新的TensorFlow版本，但不幸的是我在安装它们时遇到了一些问题。但是，我不认为我的问题与张量流版本有关。

这就是我的keras代码的样子：

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[...] from keras.layers import Dense, Dropout, LeakyReLU, LSTM, Activation, Dense, Dropout, Input, Embedding

def LSTM(X,Y):
inputDimension = len(X[0])
inputSize = len(X)

# create the model
model = Sequential()
model.add(Embedding(input_length=inputDimension,input_dim=inputDimension,output_dim=256))
model.add(LSTM(100))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])
model.fit(X,Y,epochs=3,batch_size=64)
return model

每当我尝试运行它时，都会出现以下错误消息：

Traceback (most recent call last):

File"Main.py", line 208, in lstmModel = ann.LSTM(scaledTrainingX,trainingY)
File"ann.py", line 158, in LSTM model.add(LSTM(100))
TypeError: LSTM() missing 1 required positional argument: 'Y'

我在StackOverflow上发现了这个问题，但解决方案表明没有帮助，因为我没有使用生成器来训练我的网络。

任何帮助使这个网络运行将是非常感谢。非常感谢你。