Python: Declaring variables in for loop, each with different variable name
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我有一个代码需要声明几个类属性，如下所示。但是，如果我有100个分子，我需要复制粘贴代码，并手动更改100次数字吗？或者，是否有一种方法可以根据for循环计数器声明具有不同名称的变量？例如
1 2 | For i in range(100): self.features_str(i+1)x_a= ... |
快速解释每个函数的作用。Tensorise_Smiles返回3个张量(以ndarray的形式)特性_to_listedtuple接受张量和另一个Ndarray并返回一个Ndarray。
我要做的是为每个分子创建一个属性3次，原子、键和边的特征。但是，问题是如果有许多分子，我必须复制和粘贴代码很多次，将1X更改为2X，3X，…，100X，…。等等。有更好的方法吗？
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # Setting up features_d. Features containing SMILES for solvent, ligand, RA self.features_d_a = features_d # 1,2,3 represents the molecule for the solvent, ligand, RA. x,y,z for atom, bond, edge tensor self.features_1x_a, self.features_1y_a, self.features_1z_a = tensorise_smiles(features_d[:, 0]) self.features_2x_a, self.features_2y_a, self.features_2z_a = tensorise_smiles(features_d[:, 1]) self.features_3x_a, self.features_3y_a, self.features_3z_a = tensorise_smiles(features_d[:, 2]) self.features_1x_a = features_to_listedtuple(self.features_1x_a, labels) self.features_1y_a = features_to_listedtuple(self.features_1y_a, labels) self.features_1z_a = features_to_listedtuple(self.features_1z_a, labels) self.features_2x_a = features_to_listedtuple(self.features_2x_a, labels) self.features_2y_a = features_to_listedtuple(self.features_2y_a, labels) self.features_2z_a = features_to_listedtuple(self.features_2z_a, labels) self.features_3x_a = features_to_listedtuple(self.features_3x_a, labels) self.features_3y_a = features_to_listedtuple(self.features_3y_a, labels) self.features_3z_a = features_to_listedtuple(self.features_3z_a, labels) |
谢谢您！
你可以使用setattr。
1 2 | for i in range(100): setattr(self,"features_str{}x_a".format(i), value) |
但是，我会考虑使用字典来存储所有数据。例如:
1 2 3 4 | d = {} for i in range(100): d["{}x_a".format(i)] = value self.features = d |
这允许您遍历所有特性，对它们进行排序等。