关于python：pandas在传递条件选择时失败

pandas fails while passing conditional selection

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在处理pandas数据帧对象和使用数据帧中的条件选择时，它给出了如下错误，而我在浏览一些视频时看到，Jupiter笔记本上也有同样的情况。

但是，它清楚地说明了下面的错误，但是我没有找到解决它的方法，即使我在各种各样的so帖子上搜索，但没有得到相同的错误解决方案。

TypeError: '>' not supported between instances of 'str' and 'int'

下面是我在puthon3.6中使用的代码内容。

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'coln1': ['1', '2', '3'],
'coln2': ['111', '222', '111'],
'coln3': ['aaa', 'bbb', 'ccc']})

print(df[df['coln1']>2])

在我环顾四周的时候，任何帮助或指导都非常感谢。

按Series.astype将列转换为数字：

1	print(df[df['coln1'].astype(int)>2])

如果一些非数字值被to_numeric和参数errors='coerce'转换为NaNs，则更通用的解决方案是：

1	print(df[pd.to_numeric(df['coln1'], errors='coerce')>2])