关于python：根据多个条件替换列中的所有值


replace all values in a column, based on multiple conditions

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我有一个和这个问题类似的问题。但是，在不同的条件下，我需要替换同一列中的值。类似下面的代码

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for item in items:
    df.loc[df['A'] == item,'A'] = 'other'

其中，items是一个具有不同字符串的列表，需要用"a"列中的"other"替换这些字符串。问题是我的数据框架非常大，而且这种方法非常慢。有更快的方法吗？

使用pd.Series.isin按单个布尔序列进行索引：

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df.loc[df['A'].isin(items), 'A'] = 'other'

逻辑中的瓶颈是循环中的df['A'] == item。上述方法确保只计算一个布尔序列进行索引。