关于python：ImportError：无法导入名称cross_validation


ImportError: cannot import name cross_validation

我无法从sklearn库导入交叉验证；我使用sklearn版本0.20.0

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from sklearn import cross_validation

代码后面部分：

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features_train, features_test, labels_train, labels_test = cross_validation.train_test_split(word_data, authors, test_size=0.1, random_state=42)

号

错误：

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Traceback (most recent call last):
  File"D:\me\M.Sc\Udacity_ML_course\ud120-projects-  master
aive_bayes
b_author_id.py", line 16, in <module>
    from email_preprocess import preprocess
  File"../tools/email_preprocess.py", line 8, in <module>
    from sklearn import cross_validation
ImportError: cannot import name cross_validation
相关讨论

cross_validation以前是作为scikit包存在的*，但在某些时候被弃用。

如果您要查找代码所示的train_test_split，则它位于model_selection中：

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from sklearn import model_selection

features_train, features_test, labels_train, labels_test = model_selection.train_test_split(
    word_data, authors, test_size=0.1, random_state=42)

>看起来这在0.18中发生了变化。

这是因为sklearn中没有cross_validation对象。你很可能在寻找更像cross_validate函数的东西。你可以通过

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from sklearn.model_selection import cross_validate

号

但是，您不需要导入任何交叉验证软件来执行列车测试分割，因为这只是从数据中随机抽样。尝试

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from sklearn.model_selection import train_test_split

然后

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features_train, features_test, labels_train, labels_test = train_test_split(word_data, authors, test_size=0.1, random_state=42)

。