Provisioned write capacity in Cassandra
我需要在 Cassandra 中捕获时间序列传感器数据。在 DynamoDB 中处理时间序列数据的最佳实践如下：
每个时间段创建一个表，配置的写入容量小于 1,000 个写入容量单位 (WCU)。
在每个时间段结束前，为下一个时间段预建表。
一旦不再写入表，就减少其预置的写入容量。随着时间的推移，还可以减少早期表的预置读取容量，并归档或删除那些很少或永远不需要其内容的表。
现在我想知道如何在 Cassandra 中实现相同的概念！有没有办法在 Cassandra 中手动配置写入/读取容量？
这实际上取决于您需要与开发等讨论的您自己的需求。
在 Cassandra 中有几种处理时间序列数据的方法：
一张桌子什么都可以。正如 Chris 所提到的，只需将时间组件包含在分区键中，例如一天，并存储每个传感器/天的数据。如果数据不会更新，并且你提前知道它们会保存多长时间，那么你可以给数据设置TTL，那么你可以使用TimeWindowCompactionStrategy。这种方法的优点是你只有一个表，不需要维护多个表——这使得开发和维护更容易。
与您描述的方法相同 - 为一段时间(例如一个月)创建一个单独的表，并将数据写入其中。在这种情况下，您可以在数据"过期"时有效地删除整个表。使用这种方法，您可以在必要时更新数据，并且不需要对数据设置 TTL。但这需要开发和运营团队做更多的工作，因为您需要访问多个表。另外，考虑到集群中的表数量有一些限制 - 建议不要超过 200 个表，因为每个表都需要内存来保存元数据等。虽然，有些事情，比如，布隆过滤器，可以调整为很少读取的表占用更少的内存。
对于 cassandra，只需创建一个表，但在分区键中包含一些时间段(因此分区不会无限增长并变得太大)。没有表维护和读/写容量实际上更依赖于工作负载和架构、集群大小等，但除了调整集群大小之外，真的不需要担心。