关于python：使用Pandas打开csv文件，如果只有1行则删除


Open csv file with Pandas and delete if has only 1 row

我有一个任务要创建一个脚本到ssh，每周列出10个Cisco路由器，检查配置更改并发送通知。所以我已经准备好了一个脚本，它记录并运行命令并将其发送到csv。我已经修改了，所以如果没有更改，我在csv中的所有内容都将是例如：RTR0003-仅限路由器名称。如果将有conf更改，则Excel将包含在内，例如：

enter image description here

我的问题是如何运行pandas来打开每个文件，如果它只看到一行/一行来删除excel文件，如果有更多行可以跳过它。

我就是这样写文件的：

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files = glob.glob('*.csv')
for file in files:
    df=pd.read_csv(file)
    df=df.dropna()
    df.to_csv(file,index=False)
    df1=pd.read_csv(file,skiprows = 2)
    #df1=df1.drop(df1.tail(1))
    df1.to_csv(file,index=False)
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以下是使用熊猫的解决方案：

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import pandas as pd
import glob
import os

csv_files = glob.glob('*.csv')
for file in csv_files:
    df_file = pd.read_csv(file, low_memory = False)
    if len(df_file) == 1:
        os.remove(file)

如果使用的是Excel文件，请更改

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glob.glob('*.csv')

到

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glob.glob('*.xlsx')

和

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pd.read_csv(file, low_memory = False)

到

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pd.read_excel(file)
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import os    
import glob
import csv

files = glob.glob('*.csv')

for file in files:
    with open(file,"r") as f:
        reader = csv.reader(f,delimiter =",")
        data = list(reader)
        row_count = len(data)

    if row_count == 1:
        os.remove(file)
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