关于python：pandas从datetime转换为整数时间戳

pandas convert from datetime to integer timestamp

考虑到python中的pandas数据帧有一个名为time的整数类型的列，我可以使用以下指令将其转换为datetime格式。

1	df['time'] = pandas.to_datetime(df['time'], unit='s')

所以现在该列的条目如下：2019-01-15 13:25:43。

将字符串恢复为整数时间戳值(表示从1970-01-01 00:00:00开始经过的秒数)的命令是什么？

我检查了pandas.Timestamp但找不到转换实用程序，我无法使用pandas.to_timedelta。

这次转换有用吗？

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在timedelta64上使用.dt.total_seconds()：

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})

pd.to_timedelta(df.time).dt.total_seconds()
# or
(df.time - pd.to_datetime('1970-01-01')).dt.total_seconds()

产量

1 2	0 1.547559e+09 Name: time, dtype: float64

您可以使用astype(int)对int进行类型转换并将其除以10**9以获取unix时期开始的秒数。

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import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time': [pd.to_datetime('2019-01-15 13:25:43')]})
df_unix_sec = pd.to_datetime(df['time']).astype(int)/ 10**9
print(df_unix_sec)