关于python：如何正确删除数据框（pandas）中的列？

How to properly delete a column in dataframe (pandas)?

我不能用pandas从csv中删除列。我试着用不同的轴删除它，del函数，但它不起作用。有人知道为什么吗？

这是我的熊猫。头()。

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age;"job";"marital";"education";"default";"balance";"housing";"loan";"contact";"day";"month";"duration";"campaign";"pdays";"previous";"poutcome";"y"
0 58;"management";"married";"tertiary";"no";2143...
1 44;"technician";"single";"secondary";"no";29;"...
2 33;"entrepreneur";"married";"secondary";"no";2...
3 47;"blue-collar";"married";"unknown";"no";1506...
4 33;"unknown";"single";"unknown";"no";1;"no";"n...

这是我的代码：

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import pandas
df = pd.read_csv('bank-full.csv')
print(df.head())
df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)

号

错误如下：

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Traceback (most recent call last):
File"/home/administrator/PycharmProjects/BankMarketinData/main.py", line 21, in
main()
File"/home/administrator/PycharmProjects/BankMarketinData/main.py", line 19, in main
df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)
File"/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3697, in drop
errors=errors)
File"/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3111, in drop
obj = obj._drop_axis(labels, axis, level=level, errors=errors)
File"/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py", line 3143, in _drop_axis
new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
File"/home/administrator/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py", line 4404, in drop
'{} not found in axis'.format(labels[mask]))
KeyError:"['day' 'poutcome'] not found in axis"

相关讨论

所以这是一个非常简单的问题。首先，我建议您在处理tabular数据时使用delimiter。现在让我们集中讨论您的问题，这样您就可以阅读您的dataframe了：

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import pandas as pd
df = pd.read_csv('bank-full.csv')
df = df.drop(['day', 'poutcome'], axis=1)

现在你的column名中含有""。因此，您的列的名称是"day"&"poutcome"，而不是day&poutcome。记住，这些double quotes""是您的列名的一部分。因此，您应该编写类似这样的内容来删除这些列：

1	df = df.drop(['"day"', '"poutcome"'], axis=1)

。

我希望这对你有帮助。如果你还有什么问题，请告诉我

您可以逐个删除它们，或者使用循环删除多个列。您需要确保这些列名称是数据框中的列名称。从您的问题看来，您的列名被包装在了"中"。在读取数据帧时，请确保正确定义分隔符。当使用read_csv时，它将默认为"，"，但在本例中是"；"。

逐一地

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df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep=';')
df = df.drop(['day'], axis=1)
df = df.drop(['poutcome'], axis=1)

号

回路

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df = pd.read_csv('bank-full.csv', sep=';')
Drop_list = ['day','poutcome']
for column in Drop_list:
df = df.drop([column], axis=1)

我用于提问的测试：

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df = pd.DataFrame(np.random.randn(50, 4), columns=list('ABCD'))
df.head(5)

A B C D
0 0.860680 -0.408577 0.727530 -0.119050
1 -1.140042 0.241970 -1.509257 -0.303601
2 0.811929 0.146228 2.102941 0.772328
3 -0.590157 0.753719 0.220592 -0.563953
4 0.031505 -0.521978 0.410718 -0.325865

Drop_list = ['A','B','C']
for column in Drop_list:
df = df.drop([column], axis=1)
df.head(5)

D
0 -0.119050
1 -0.303601
2 0.772328
3 -0.563953
4 -0.325865

。