关于windows：如何在python中读取许多具有不同名称的.CSV文件？


How to read many of .CSV files with different names in python?

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

假设我有1000个.CSV文件，上面有我雇员的名字。所以文件名中没有任何顺序或数字。有没有一种方法可以用python语言对计算机说，它把文件从头到尾读到一个特殊的文件夹中，而不管它们的名字是什么？(对我来说，数据对谁来说并不重要，我只需要获取这些数据进行分析)。

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您可以读取如下目录中的所有csv文件：

我的CSV：

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col1,col2,col3
a,b,c
d,e,f

代码：

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import glob
import csv

PATH ="/Users/stack/"

for file in glob.glob(PATH+"*.csv"):
    with open(file) as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in spamreader:
            print("".join(row))

输出：

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col1 col2 col3
a b c
d e f

Process finished with exit code 0
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使用如下代码：(将当前路径(.)替换为您的路径：

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import os, fnmatch
import csv
listOfFiles = os.listdir('.')  
pattern ="*.csv"  
for entry in listOfFiles:  
    if fnmatch.fnmatch(entry, pattern):
        with open(entry, newline='') as csvfile:
            spamreader = csv.reader(csvfile)
            for line in spamreader:
                print(line)

##########使用Danadas包

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import os, fnmatch
import pandas as pd

listOfFiles = os.listdir('.')  
pattern ="*.csv"  
for entry in listOfFiles:  
    if fnmatch.fnmatch(entry, pattern):
        read_File_as_DF=pd.read_csv(entry)
        print(read_File_as_DF)
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是的，你可以。我将使用一个简单的基于regex的测试程序来检查文件，因此本质上您要做的就是使用for循环来遍历目录，并使用if语句来测试文件以查看它是否包含".csv"。在此之后，我们打开文件，并将其附加到输出中，您可以选择分析该文件或将其存储为文件。不过，如果您愿意的话，我已经对输出到文件的选项进行了注释。

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import re

# Redefine this to the path of your folder:
folderPath ="SET UNIX PATH HERE"

output = None
for file in os.listdir(folderPath):
    if re.search(r'.csv', file):
        with open(file, r) as readFile:
            output += readFile.read()

# Uncomment this part if you would like to store the output to a file
# Define the path to the file that will be created:
# outputFilePath ="SET UNIX PATH"
# with open(outputFilePath, w+) as outputFile:
#     outputFile.write(output)

希望这有帮助：)