如何在Python中截断DateTime对象的时间？


How to truncate the time on a DateTime object in Python?

什么是截断python datetime对象的优雅方法？

在这种特殊情况下，到了今天。 所以基本上将小时，分钟，秒和微秒设置为0。

我希望输出也是一个日期时间对象，而不是一个字符串。

我想这就是你要找的......

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>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> dt = dt.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0) # Returns a copy
>>> dt
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)

但是，如果你真的不关心事物的时间方面，那么你应该只是传递date对象......

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>>> d_truncated = datetime.date(dt.year, dt.month, dt.day)
>>> d_truncated
datetime.date(2011, 3, 29)
相关讨论

如果您不关心时间，请使用date而不是datetime。

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>>> now = datetime.now()
>>> now.date()
datetime.date(2011, 3, 29)

您可以像这样更新日期时间：

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>>> now.replace(minute=0, hour=0, second=0, microsecond=0)
datetime.datetime(2011, 3, 29, 0, 0)
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四年后：另一种方式，避免replace

我知道四年前接受的答案是有效的，但这似乎比使用replace轻一点：

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dt = datetime.date.today()
dt = datetime.datetime(dt.year, dt.month, dt.day)

笔记

  • 当您创建datetime对象而不将时间属性传递给构造函数时，您将获得午夜。
  • 正如其他人所指出的那样，这假设您需要一个datetime对象以供以后与timedeltas一起使用。
  • 当然，您可以将其替换为第一行：dt = datetime.datetime.now()

您不能截断日期时间对象，因为它是不可变的。

但是，这是一种构建具有0小时，分钟，秒和微秒字段的新日期时间的方法，而不会丢弃原始日期或tzinfo：

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newdatetime = now.replace(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0)
相关讨论

要获得与给定日期时间对象相对应的午夜，您可以使用datetime.combine()方法：

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>>> from datetime import datetime, time
>>> dt = datetime.utcnow()
>>> dt.date()
datetime.date(2015, 2, 3)
>>> datetime.combine(dt, time.min)
datetime.datetime(2015, 2, 3, 0, 0)

与.replace()方法相比的优点是即使datetime模块引入纳秒支持，基于datetime.combine()的解决方案仍将继续工作。

如果需要，可以保留tzinfo，但是utc偏移可能在午夜不同，例如，由于DST转换，因此天真的解决方案(设置tzinfo时间属性)可能失败。请参阅如何为给定时区获取"午夜"的UTC时间？

您可以使用pandas(虽然它可能是该任务的开销)。你可以使用圆形，地板和ceil，就像通常的数字和任何来自偏移别名的pandas频率一样：

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import pandas as pd
import datetime as dt

now = dt.datetime.now()
pd_now = pd.Timestamp(now)

freq = '1d'
pd_round = pd_now.round(freq)
dt_round = pd_round.to_pydatetime()

print(now)
print(dt_round)

"""
2018-06-15 09:33:44.102292
2018-06-15 00:00:00
"""

您可以使用datetime.strftime来提取日期，月份，年份......

示例：

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from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day and the year
print d.strftime("%d-%Y")

输出(今天)：

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29-2011

如果您只想检索当天，可以使用day属性，例如：

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from datetime import datetime
d = datetime.today()

# Retrieves the day
print d.day

输出(今天)：

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相关讨论

有一个伟大的图书馆用于操纵日期：Delorean

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import datetime
from delorean import Delorean
now = datetime.datetime.now()
d = Delorean(now, timezone='US/Pacific)

>>> now    
datetime.datetime(2015, 3, 26, 19, 46, 40, 525703)

>>> d.truncate('second')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:40-07:00, timezone=US/Pacific)

>>> d.truncate('minute')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:46:00-07:00, timezone=US/Pacific)

>>> d.truncate('hour')
Delorean(datetime=2015-03-26 19:00:00-07:00, timezone=US/Pacific)

>>> d.truncate('day')
Delorean(datetime=2015-03-26 00:00:00-07:00, timezone=US/Pacific)

>>> d.truncate('month')
Delorean(datetime=2015-03-01 00:00:00-07:00, timezone=US/Pacific)

>>> d.truncate('year')
Delorean(datetime=2015-01-01 00:00:00-07:00, timezone=US/Pacific)

如果你想获得datetime值：

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>>> d.truncate('year').datetime
datetime.datetime(2015, 1, 1, 0, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Pacific' PDT-1 day, 17:00:00 DST>)
相关讨论

你可以使用datetime.date.today()它很轻，并返回你想要的exaclty

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有一个模块datetime_truncate，它可以为您处理。它只是调用datetime.replace。

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>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime.now()
>>> datetime.datetime.date(dt)
datetime.date(2019, 4, 2)

如果您正在处理一系列类型的DateTime，则有一种更有效的方法来截断它们，特别是当Series对象有很多行时。

您可以使用楼层功能

例如，如果要将其截断为小时：

生成一系列日期

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times = pd.Series(pd.date_range(start='1/1/2018 04:00:00', end='1/1/2018 22:00:00', freq='s'))

我们可以检查它比较替换和地板功能之间的运行时间。

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%timeit times.apply(lambda x : x.replace(minute=0, second=0, microsecond=0))
>>> 341 ms ± 18.2 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)

%timeit times.dt.floor('h')
>>>>2.26 ms ± 451 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

6年后......我找到了这篇文章，我更喜欢那个numpy aproach：

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import numpy as np
dates_array = np.array(['2013-01-01', '2013-01-15', '2013-01-30']).astype('datetime64[ns]')
truncated_dates = dates_array.astype('datetime64[D]')

干杯

截断是什么意思？

您可以使用strftime()方法并使用适当的格式字符串完全控制格式。

http://docs.python.org/library/datetime.html#strftime-strptime-behavior