Python time measure function
我想创建一个python函数来测试在每个函数中花费的时间,并用它的时间打印它的名称,如何打印函数名,如果还有其他方法,请告诉我
1 2 3 4 5 6 | def measureTime(a): start = time.clock() a() elapsed = time.clock() elapsed = elapsed - start print"Time spent in (function name) is:", elapsed |
首先,我强烈建议使用分析器,或者至少使用timeit。
然而,如果您想严格地编写自己的计时方法来学习,这里是开始使用修饰符的地方。
Python 2:
1 2 3 4 5 6 7 8 | def timing(f): def wrap(*args): time1 = time.time() ret = f(*args) time2 = time.time() print '%s function took %0.3f ms' % (f.func_name, (time2-time1)*1000.0) return ret return wrap |
使用非常简单,只需使用@timing decorator:
1 2 3 | @timing def do_work(): #code |
Python 3:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | def timing(f): def wrap(*args): time1 = time.time() ret = f(*args) time2 = time.time() print('{:s} function took {:.3f} ms'.format(f.__name__, (time2-time1)*1000.0)) return ret return wrap |
注意,我正在调用
在使用了
下面的代码在python 3中。
装饰方法这与@mike的方法几乎相同。在这里,我添加了
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | def timeit(func): @functools.wraps(func) def newfunc(*args, **kwargs): startTime = time.time() func(*args, **kwargs) elapsedTime = time.time() - startTime print('function [{}] finished in {} ms'.format( func.__name__, int(elapsedTime * 1000))) return newfunc @timeit def foobar(): mike = Person() mike.think(30) |
上下文管理器方法
1 2 3 4 5 6 7 8 | from contextlib import contextmanager @contextmanager def timeit_context(name): startTime = time.time() yield elapsedTime = time.time() - startTime print('[{}] finished in {} ms'.format(name, int(elapsedTime * 1000))) |
例如,您可以这样使用它:
1 2 3 | with timeit_context('My profiling code'): mike = Person() mike.think() |
使用第一个方法,您可以对装饰器进行注释,以获得正常的代码。但是,它只能对一个函数计时。如果代码中有一些部分不知道如何使其成为函数,那么可以选择第二个方法。
例如,现在您已经
1 2 3 | images = get_images() bigImage = ImagePacker.pack(images, width=4096) drawer.draw(bigImage) |
现在你想给
1 2 3 4 5 6 7 | images = get_images() bitImage = None @timeit def foobar(): nonlocal bigImage bigImage = ImagePacker.pack(images, width=4096) drawer.draw(bigImage) |
看起来不太好……如果您在没有
相反,使用第二种方法非常适合这里:
1 2 3 4 | images = get_images() with timeit_context('foobar'): bigImage = ImagePacker.pack(images, width=4096) drawer.draw(bigImage) |
我不知道
1 2 | import timeit timeit.timeit(a, number=1) |
也可以向函数发送参数。您所需要的只是使用装饰器来包装您的函数。更多解释请访问:http://www.pythoncentral.io/time-a-python-function/
唯一可能有兴趣编写自己的计时语句的情况是,如果您只想运行一次函数,并且还想获得它的返回值。
使用
TimeIt有两个大缺陷:它不返回函数的返回值,它使用eval,这需要为导入传递额外的设置代码。这简单而优雅地解决了这两个问题:
1 2 3 4 5 6 7 8 | def timed(f): start = time.time() ret = f() elapsed = time.time() - start return ret, elapsed timed(lambda: database.foo.execute('select count(*) from source.apachelog')) (<sqlalchemy.engine.result.ResultProxy object at 0x7fd6c20fc690>, 4.07547402381897) |
有一个简单的计时工具。网址:https://github.com/ralphmao/pytimer
它可以像装饰师一样工作:
1 2 3 4 5 | from pytimer import Timer @Timer(average=False) def matmul(a,b, times=100): for i in range(times): np.dot(a,b) |
输出:
1 2 | matmul:0.368434 matmul:2.839355 |
它还可以像带有名称空间控件的插件计时器一样工作(如果您要将它插入到一个代码很多并且可以在其他任何地方调用的函数中,这将非常有用)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | timer = Timer() def any_function(): timer.start() for i in range(10): timer.reset() np.dot(np.ones((100,1000)), np.zeros((1000,500))) timer.checkpoint('block1') np.dot(np.ones((100,1000)), np.zeros((1000,500))) np.dot(np.ones((100,1000)), np.zeros((1000,500))) timer.checkpoint('block2') np.dot(np.ones((100,1000)), np.zeros((1000,1000))) for j in range(20): np.dot(np.ones((100,1000)), np.zeros((1000,500))) timer.summary() for i in range(2): any_function() |
输出:
1 2 3 4 5 6 | ========Timing Summary of Default Timer======== block2:0.065062 block1:0.032529 ========Timing Summary of Default Timer======== block2:0.065838 block1:0.032891 |
希望有帮助
使用decorator python库的decorator方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | import decorator @decorator def timing(func, *args, **kwargs): '''Function timing wrapper Example of using: ``@timing()`` ''' fn = '%s.%s' % (func.__module__, func.__name__) timer = Timer() with timer: ret = func(*args, **kwargs) log.info(u'%s - %0.3f sec' % (fn, timer.duration_in_seconds())) return ret |
查看我的日志:
在mobilepro.pl博客上发布
我在google plus上的帖子
我的做法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | from time import time def printTime(start): end = time() duration = end - start if duration < 60: return"used:" + str(round(duration, 2)) +"s." else: mins = int(duration / 60) secs = round(duration % 60, 2) if mins < 60: return"used:" + str(mins) +"m" + str(secs) +"s." else: hours = int(duration / 3600) mins = mins % 60 return"used:" + str(hours) +"h" + str(mins) +"m" + str(secs) +"s." |
在执行函数/循环之前将变量设置为
你得到了答案。