关于 r：删除整个数据框中的句点/点


Remove periods/dots in entire data frame

我有一个包含来自世界各地的参与者的大型数据集。其中一些参与者使用点/句点/逗号输入数据来表示千位分隔符，但 R 将它们读取为逗号，这完全扭曲了我的数据......
例如1234 变成 1,234。

我想删除所有的点/句点/逗号。我的数据完全由完整的数字组成，因此任何地方都不应该有任何小数。

我尝试使用 stringr，但不太明白。这是一个(我希望)可重复的示例，其中包含我的一小部分数据：

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structure(
  list(
    chnb = c(10L, 35L, 55L),
    B1_1_77 = c(117.586,
                4022, 4.921),
    C1_1_88 = c(NA, 2206, 1.111),
    C1_1_99 = c(6.172,
                1884, 0),
    C1_3_99 = c(5.62, 129, 0)
  ),
  row.names = c(NA,-3L),
  class = c("tbl_df",
           "tbl","data.frame")
)

我试过这个：

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prob1 <- prob %>% str_replace_all('\\\\.', '')

这给了我这个：

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> prob
[1]"c(10, 35, 55)"        "c(117586, 4022, 4921)""c(NA, 2206, 1111)"    
[4]"c(6172, 1884, 0)"     "c(562, 129, 0)"

它确实删除了点，但它给了我一个简单的列表，并且完全丢失了我的数据结构。在线搜索建议我这样做：

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prob1 <- prob %>% mutate_all(list(str_replace(., '\\\\.', '')))

但我收到一条错误消息：

Error: .fn must be a length 1 string
Call rlang::last_error() to see a backtrace
In addition: Warning message:
In stri_replace_first_regex(string, pattern, fix_replacement(replacement), :
argument is not an atomic vector; coercing

我是不是把整件事都搞错了？任何帮助将不胜感激。我希望我的问题足够清楚，如果不是，我很抱歉(我是新手)。

相关讨论

您需要先转换为字符，然后替换，然后再转换回数字：

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library(tidyverse)
dat %>%
  mutate_all(~as.numeric(str_remove_all(as.character(.x), '\\\\.')))

# A tibble: 3 x 5
   chnb B1_1_77 C1_1_88 C1_1_99 C1_3_99
  <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>
1    10  117586      NA    6172     562
2    35    4022    2206    1884     129
3    55    4921    1111       0       0

感谢@camille stringr::str_remove_all 的建议。

我还想到 R 可能会在您不打算在尾随零的情况下进行舍入。在您的示例中以 C1_3_99 的第一个条目 5.62 为例。这可能需要 5,620(如果句点是千位分隔符)，而不是我的第一个解决方案给出的 562。您可以使用格式化程序和深思熟虑的除法来处理这个问题：

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dat %>%
  mutate_all(~as.numeric(str_remove_all(format(round(.x, 3), nsmall = 3), '\\\\.')) /
               if_else(str_detect(.x,"\\\\."), 1, 1000))

# A tibble: 3 x 5
   chnb B1_1_77 C1_1_88 C1_1_99 C1_3_99
  <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>   <dbl>
1    10  117586      NA    6172    5620
2    35    4022    2206    1884     129
3    55    4921    1111       0       0
Warning message:
In (function (..., .x = ..1, .y = ..2, . = ..1)  :
  NAs introduced by coercion

格式化程序确保小数点后有 3 位数字，但会为没有小数点的数字添加三个 0(从此处提取的格式代码)，因此如果不存在小数点，则除以 1000。欢迎在这里提供更优雅的解决方案。

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尝试使用 sapply:

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df <-  structure(
  list(
    chnb = c(10L, 35L, 55L),
    B1_1_77 = c(117.586,
                4022, 4.921),
    C1_1_88 = c(NA, 2206, 1.111),
    C1_1_99 = c(6.172,
                1884, 0),
    C1_3_99 = c(5.62, 129, 0)
  ),
  row.names = c(NA,-3L),
  class = c("tbl_df",
           "tbl","data.frame")
)

sapply(df, function(v) {as.numeric(gsub("\\\\.","", as.character(v)))})

这是结果：

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     chnb B1_1_77 C1_1_88 C1_1_99 C1_3_99
[1,]   10  117586      NA    6172     562
[2,]   35    4022    2206    1884     129
[3,]   55    4921    1111       0       0

我希望这会有所帮助！

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