我以前使用过streambase，发现它对于处理流非常有用。然而，我不能负担我现在正在做的一个项目的streambase，但是如果有一个开源的替代方案，我想给它一个旋转。我的另一个解决方案是使用sqlite将一个类似streambase的应用程序拼凑在一起，但这需要一些时间，我现在没有这种时间。

您可以研究EsperTech:事件系列智能

与streambase非常不同，但有一个名为storm的开源流处理引擎：

Storm is a distributed realtime computation system. Similar to how
Hadoop provides a set of general primitives for doing batch
processing, Storm provides a set of general primitives for doing
realtime computation.

我自己没用过，但看起来很有趣。

同时，有几个用于流处理的开源选项，例如ApacheStorm、ApacheSark或ApacheSamza。

但是，他们可能没有使用streambase的"您发现非常有用的东西"。StreamBase具有强大但简单的工具用于开发、测试、部署和监控。

请分别查看我的博客文章，了解有关不同流处理和流分析解决方案(开源和专有)的更多详细信息：

流处理和流分析替代方案的比较(Apache Storm、Spark、IBM InfoSphere Streams、Tibco StreamBase、软件公司Apama)

Oracle cql或多或少与streambase做的是相同的事情，不包括GUI。