Save BGR image with cv2.imwrite
我有一个2D numpy数组，其值在[-4，3]之间浮动。
cv2.imshow将该数组显示为BGR图像，但是当我使用cv2.imwrite保存它时，它是完全黑色的。 然后，我发现必须将数组乘以255才能保存，但要使用imwrite进行保存，但是在这种情况下，图像以RGB格式保存，但是我想保存cv2.imshow显示的BGR图像。
我该怎么办？
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实际上，所有图像格式都使用RGB排序。 您要使用哪种格式(文件扩展名)？
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我将图像另存为PNG文件
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PNG文件无法存储浮点数。 您可能需要TIFF或PFM。
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另外，您保存的任何图像文件(PNG，BMP，GIF，JPG)中的排序都不重要，因为OpenCV会在读取或写入时即时对其进行转换。 该命令已标准化为RGB，因此其他应用程序可以正确解释您的图像。
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浮点格式的图像的值必须在[0,1]范围内。 具有8位无符号的位必须在[0,255]范围内。 将[-4,3]范围内的值乘以255仍将为您提供无效的值(或更糟糕的是，导致溢出，完全破坏了数据。)
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您可以使用np.save() docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.save.html
首先，您必须调整所有数组的值。 像素在-4到3之间，因此您必须执行以下操作：
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| img = img - min_val
img = img*255.0/(max_val - min_val) |
在您的情况下，它将是：
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| img = img+4
img = img*255/7.0 |
然后将您的img转换为8位未inging的int并使用imwrite保存(无需与BGR或RGB混淆，opencv自行处理)
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在尝试该方法之后，输出看起来像是matplotlib imsave。因此，此方法也类似于RGB格式(不是BGR)。谢谢
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如果要用B代替R，请进行分割并获得3个单独的通道，然后以相反的顺序合并它们。
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请注意，如果您尝试在大图像上保存从0..1到0..1的平滑斜坡(渐变)，则此方法可能会导致"条带化"，因为您只有8位分辨率。如果存在问题，则由于您正在使用PNG，因此可以通过将公式中的所有255更改为65,535并转换为16位无符号短时间来保存16位文件，然后再另存为PNG。
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@Mark Stechell是的，当然，此方法会使一些数据丢失，但我提到了最简单的方法。他可以按照您所说的保存PNG或将原始数组另存为xml或txt文件。
因此，基本上，您要将图像从RGB转换为BGR图像。
这可以通过使用cv2.cvtColor()函数来完成。
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| result_BGR = cv2.cvtColor(RGB_image, cv2.COLOR_RGB2BGR)
cv2.imwrite('PATH', result_BGR) |
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我用这段代码做到了。 image = cv2.cvtColor(image.astype(float32)，cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imwrite(path，image * 255)但结果是相同的(保存为RGB !!!)
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您正在使用cv2.COLOR_BGR2RGB将BGR图像转换为RGB。但是在这里，我们想将RGB转换为BGR。因此，您应该使用cv2.COLOR_RGB2BGR。再看看我的答案。它会帮助你。 :)
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好吧，那是写作上的错误。我的代码是：image = cv2.cvtColor(image.astype(float32)，cv2.COLOR_BGR2RGB)cv2.imwrite(path，image * 255)但图像仍然没有改变！