今天晚上，当我试图跟踪一个Python程序中的资源泄漏时，我突然想到现代的ORM使工作相当困难。事实上，当您开始检查对象的属性时，一个单独存在于没有子对象的内存中的对象会突然出现十几个关联的对象，因为，当然，每个属性取消引用都会调用一个描述符，该描述符会动态地获取额外的信息。

我甚至注意到，对一个特定对象执行一个简单的print操作，最终会执行数据库查询，并将更多的链接对象拖到内存中，这会破坏我一直在计算的小心引用计数，因为它的__repr__()是从几个相关对象中构建显示的名称。

有一些技术可以在不影响检测对象的情况下进行检测，如type(obj)和id(obj)和obj.__dict__。(但不打印__dict__，因为它调用了__repr__()，字典中的每个值！)是否有人将这几种"安全"的检查方法结合起来，在类似于python调试器的提示下，方便地检查和探索python对象图形，以便我能够看到这些文件在何处被打开，使我无法使用文件描述符？

本质上，我需要一个反海森堡的工具，以防止我的检查行为有任何副作用！

"检查"模块：

有一个答案建议我尝试使用inspect()模块，但它似乎会取消对所提供对象的每个属性的引用：

此输出：

号

python 3.2现在为这类用例提供了inspect.getattr_static()：http://docs.python.org/py3k/library/inspect静态获取属性

从docs页面顶部的源代码链接应该可以很容易地将该功能移植到早期版本(尽管要记住，作为3.x stdlib代码，它不是为处理旧样式类而构建的)。

但是，我不知道有任何现有的工具可以将这种技术与检查obj.__dict__结合起来，在不调用描述符的情况下导航整个对象图。

我不知道各种方法有多安全(这似乎完全取决于您的具体情况)，但是inspect模块提供了大量的检查工具。