来自对象字段的Python字典


Python dictionary from an object's fields

您知道是否有内置函数可以从任意对象构建字典吗？我想这样做：

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>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

注：不应包括方法。只有字段。

注意，python 2.7中的最佳实践是使用新样式的类(不需要和python 3一起使用)，即

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class Foo(object):
   ...

。

另外，"对象"和"类"也有区别。要从任意对象构建字典，使用__dict__就足够了。通常，您将在类级别声明您的方法，在实例级别声明您的属性，所以__dict__应该可以。例如：

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>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

一个更好的方法(由罗伯特在评论中提出)是内置的vars功能：

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>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

。

或者，根据您的意愿，从dict继承可能会更好。那么您的类已经是一个字典了，如果需要，您可以重写getattr和/或setattr来调用并设置dict。例如：

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class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

。

相关讨论

与x.__dict__不同，使用vars(x)实际上更像是一种Python。

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dir内置将为您提供对象的所有属性，包括一些特殊的方法，如__str__、__dict__以及您可能不想要的其他一大堆方法。但是你可以做如下的事情：

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>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__'))
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

因此，通过这样定义props函数，可以将其扩展为只返回数据属性而不返回方法：

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import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

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我已经解决了两个答案的组合：

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dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems()
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))
相关讨论

To build a dictionary from an arbitrary object, it's sufficient to use __dict__.

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这会丢失对象从其类继承的属性。例如，

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class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr(a，'x')为真，但'x'不出现在__

相关讨论

我想我会花些时间向你展示如何通过dict(obj)把一个物体翻译成dict。

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class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a))
# prints"{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

。

此代码的关键部分是__iter__函数。

正如注释所解释的，我们首先要做的是抓取类项，并防止以"uuuu"开头的任何事情。

创建了dict之后，就可以使用updatedict函数并在实例__dict__中传递。

这些将为您提供一个完整的类+实例成员字典。现在只剩下迭代它们并产生返回。

另外，如果您打算大量使用它，您可以创建一个@iterable类装饰器。

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def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

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迟些回答，但提供了完整性和谷歌的好处：

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def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

。

这不会显示类中定义的方法，但它仍然会显示字段，包括分配给lambda的字段或以双下划线开头的字段。

我认为最简单的方法是为类创建getitem属性。如果需要写入对象，可以创建自定义setattr。以下是getitem的示例：

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class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage:
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dict将对象属性生成到字典中，dictionary对象可用于获取所需的项。

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使用__dict__的一个缺点是它很浅；它不会将任何子类转换为字典。

如果您使用的是python3.5或更高版本，您可以使用jsons：

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>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

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如果要列出部分属性，请重写__dict__：

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def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

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如果您的instance得到一些大的块数据，并且您希望将d推送到像消息队列一样的redis，那么这会有很大的帮助。

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Python3：

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class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

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现在您可以在自己的类中使用上面的代码：

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class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()

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