我使用本教程训练了一个自定义模型：https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10

作为输出，我得到检查点文件，例如 model.ckpt-41288.data-00000-of-00001 或 .data 或 .meta 。

我可以将其导出为冻结图，但 Tensorflow.js 不再支持冻结图的转换。我尝试使用旧版本，但无法转换。

我查看了 Tensorflow 的文档，发现它令人困惑。

谁能给我一个简单的解决方案，告诉我如何将经过训练的 Tensorflow 模型转换为 tensorflow.js？

在运行 export_inference_graph.py 之后，您是否得到一个名为 saved_model 的目录(如此处所述)？在目录里面是 SavedModel 格式的模型。

使用最新的 tensorflowjs 版本(v2.0 及以上)您应该能够将模型从 SavedModel 格式转换为 tfjs 格式。输出文件应该是 group1-shardxofx.bin 文件和 model.json 文件。

tensorflowjs_converter --input_format=tf_saved_model --output_node_names='detection_boxes,detection_classes,detection_features,detection_multiclass_scores,detection_scores,num_detections,raw_detection_boxes,raw_detection_scores' --saved_model_tags=serve --output_format=tfjs_graph_model path_to_your_exported_inference_model_dir/saved_model path_to_save_your_tfjs_model