关于python：列表是否是线程安全的？

Are lists thread-safe?

我注意到，通常建议使用多线程队列，而不是列表和.pop()。这是因为列表不是线程安全的，还是因为其他原因？

列表本身是线程安全的。在cpython中，gil防止并发访问它们，而其他实现则注意为它们的列表实现使用细粒度锁或同步数据类型。但是，尽管列表本身不能通过尝试并发访问而损坏，但列表的数据不受保护。例如:

L[0] += 1

如果另一个线程执行相同的操作，则不能保证实际增加l[0]，因为EDOCX1[0]不是原子操作。(非常少的操作实际上是原子操作，因为大多数操作都会导致调用任意的python代码。)您应该使用队列，因为如果只使用未受保护的列表，则可能会因为争用条件而获取或删除错误的项。

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为了澄清托马斯出色的回答中的一点，应该提到append()是线程安全的。

这是因为一旦我们开始写入数据，就不需要担心正在读取的数据将在同一位置。append()操作不读取数据，只将数据写入列表。

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这里有一个全面但非详尽的list操作示例列表，以及它们是否是线程安全的。希望得到关于obj in a_list语言结构的答案。

相关讨论

我最近遇到了这样的情况，我需要在一个线程中连续地追加到一个列表，循环遍历这些项并检查该项是否已就绪，在我的情况下它是一个AsyncResult，只有当它已就绪时才将其从列表中删除。我找不到任何能清楚地证明我的问题的例子。下面是一个示例，演示如何在一个线程中连续地添加到列表中，并在另一个线程中连续地从同一列表中删除。有缺陷的版本很容易在较小的数字上运行，但要保持足够大的数字并运行几次，您就会看到错误。

有缺陷的版本

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import threading
import time

# Change this number as you please, bigger numbers will get the error quickly
count = 1000
l = []

def add():
for i in range(count):
l.append(i)
time.sleep(0.0001)

def remove():
for i in range(count):
l.remove(i)
time.sleep(0.0001)

t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=remove)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print(l)

出错时输出

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Exception in thread Thread-63:
Traceback (most recent call last):
File"/Users/zup/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
self.run()
File"/Users/zup/.pyenv/versions/3.6.8/lib/python3.6/threading.py", line 864, in run
self._target(*self._args, **self._kwargs)
File"<ipython-input-30-ecfbac1c776f>", line 13, in remove
l.remove(i)
ValueError: list.remove(x): x not in list

使用锁的版本

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import threading
import time
count = 1000
l = []
r = threading.RLock()
def add():
r.acquire()
for i in range(count):
l.append(i)
time.sleep(0.0001)
r.release()

def remove():
r.acquire()
for i in range(count):
l.remove(i)
time.sleep(0.0001)
r.release()

t1 = threading.Thread(target=add)
t2 = threading.Thread(target=remove)
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

print(l)

产量

1	[] # Empty list

结论

正如前面的回答中所提到的，当从列表中附加或弹出元素的行为本身是线程安全的时，不线程安全的是当您在一个线程中附加并在另一个线程中弹出时。