关于python：减少绘图刻度的数量

reducing number of plot ticks

我的图表上有太多的刻度线，它们相互碰撞。

如何减少蜱的数量？

例如，我有蜱：

1	1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

我只想要：

1	1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

我试过玩LogLocator，但我还没弄清楚这一点。

或者，如果你想简单地设置滴答数，同时允许matplotlib定位它们(??目前只有MaxNLocator)，那么有pyplot.locator_params，

1	pyplot.locator_params(nbins=4)

您可以在此方法中指定特定轴，如下所述，默认为：

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# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

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如果有人仍在搜索结果中显示此页面：

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fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
if n % every_nth != 0:
label.set_visible(False)

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轴对象有一个set_ticks()函数。

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要解决滴答的自定义和外观问题，请参阅matplotlib网站上的Tick Locators指南

<5233>

将x轴上的刻度总数设置为3，并将其均匀分布在轴上。

还有一个很好的教程

如果有人仍然需要它，从来没有
这里真的对我有用，我想出了一个非常好的
保持外观的简单方法
在修复数字时"按原样"生成情节
的刻度恰好是N：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

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@raphael给出的解决方案很简单，非常有帮助。

但是，显示的刻度标签不是从原始分布中采样的值，而是来自np.linspace(ymin, ymax, N)返回的数组的索引。

要显示与原始刻度标签均匀间隔的N个值，请使用set_yticklabels()方法。这是y轴的片段，带有整数标签：

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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)

使用对数刻度时，可以使用以下命令修复主刻度数

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import matplotlib.pyplot as plt

....

plt.locator_params(numticks=12)
plt.show()

设置为numticks的值确定要显示的轴刻度数。

致@bgamari的帖子介绍locator_params()函数，但nticks参数在使用日志比例时会引发错误。

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