关于列表：在Python中，“。append（）”和“+ = []”之间有什么区别？


In Python, what is the difference between “.append()” and “+= []”?

有什么区别：

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some_list1 = []
some_list1.append("something")

和

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some_list2 = []
some_list2 += ["something"]

号

相关讨论

对于您的情况，唯一的区别是性能：追加速度是追加速度的两倍。

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Python 3.0 (r30:67507, Dec  3 2008, 20:14:27) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type"help","copyright","credits" or"license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.20177424499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.41192320500000079

Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 18 2007, 08:51:08) [MSC v.1310 32 bit (Intel)] on win32
Type"help","copyright","credits" or"license" for more information.
>>> import timeit
>>> timeit.Timer('s.append("something")', 's = []').timeit()
0.23079359499999999
>>> timeit.Timer('s += ["something"]', 's = []').timeit()
0.44208112500000141

一般情况下，append会在列表中添加一个项目，而+=会将右侧列表的所有元素复制到左侧列表中。

更新：性能分析

通过比较字节码，我们可以假设append版本在LOAD_ATTR和CALL_FUNCTION中浪费了循环，在BUILD_LIST中浪费了＋版本。显然，BUILD_LIST大于LOAD_ATTR和CALL_FUNCTION。

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>>> import dis
>>> dis.dis(compile("s = []; s.append('spam')", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_ATTR                1 (append)
             12 LOAD_CONST               0 ('spam')
             15 CALL_FUNCTION            1
             18 POP_TOP
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(compile("s = []; s += ['spam']", '', 'exec'))
  1           0 BUILD_LIST               0
              3 STORE_NAME               0 (s)
              6 LOAD_NAME                0 (s)
              9 LOAD_CONST               0 ('spam')
             12 BUILD_LIST               1
             15 INPLACE_ADD
             16 STORE_NAME               0 (s)
             19 LOAD_CONST               1 (None)
             22 RETURN_VALUE

。

我们可以通过消除LOAD_ATTR开销来进一步提高性能：

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>>> timeit.Timer('a("something")', 's = []; a = s.append').timeit()
0.15924410999923566

。

相关讨论

在您给出的示例中，在输出方面，append和+=之间没有区别。但是append和+之间有区别(这个问题最初是问的)。

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>>> a = []
>>> id(a)
11814312
>>> a.append("hello")
>>> id(a)
11814312

>>> b = []
>>> id(b)
11828720
>>> c = b + ["hello"]
>>> id(c)
11833752
>>> b += ["hello"]
>>> id(b)
11828720

如您所见，append和+=的结果相同；它们将项目添加到列表中，而不生成新的列表。使用+添加两个列表并生成一个新列表。

相关讨论

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>>> a=[]
>>> a.append([1,2])
>>> a
[[1, 2]]
>>> a=[]
>>> a+=[1,2]
>>> a
[1, 2]

。

请注意，append向列表中添加了一个元素，可以是任何元素。+=[]加入了名单。

相关讨论

+=是赋值。当你使用它的时候，你实际上是在说"一些"列表2=一些"列表2+["某物"]"。作业涉及重新绑定，因此：

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l= []

def a1(x):
    l.append(x) # works

def a2(x):
    l= l+[x] # assign to l, makes l local
             # so attempt to read l for addition gives UnboundLocalError

def a3(x):
    l+= [x]  # fails for the same reason

。

+=运算符通常还应创建一个新的列表对象，如list+list，通常这样做：

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>>> l1= []
>>> l2= l1

>>> l1.append('x')
>>> l1 is l2
True

>>> l1= l1+['x']
>>> l1 is l2
False

但实际上：

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>>> l2= l1
>>> l1+= ['x']
>>> l1 is l2
True

。

这是因为python列表实现了uiadd_uu()以使一个+=增强的赋值短路，而改为调用list.extend()。(这有点奇怪：它通常是按你的意思做的，但原因不明。)

一般来说，如果您要附加/扩展一个现有的列表，并且您希望保持对同一个列表的引用(而不是创建一个新的列表)，最好是显式的，并坚持使用append()/extend()方法。

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 some_list2 += ["something"]

号

实际上是

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 some_list2.extend(["something"])

对于一个值，没有区别。文件规定：

s.append(x) same as s[len(s):len(s)] = [x]
s.extend(x) same as s[len(s):len(s)] = x

号

由此可见，s.append(x)与s.extend([x])相同。

相关讨论

不同的是，concatenate将使结果列表变平，而append将保持级别不变：

例如：

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myList = [ ]
listA = [1,2,3]
listB = ["a","b","c"]

号

使用append，您将得到一个列表列表：

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>> myList.append(listA)
>> myList.append(listB)
>> myList
[[1,2,3],['a',b','c']]

号

相反，使用concatenate可以得到一个简单的列表：

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>> myList += listA + listB
>> myList
[1,2,3,"a","b","c"]

号

此处的性能测试不正确：

  • 你不应该只运行一次配置文件。
  • 如果比较append与+=[]的次数，则应将append声明为本地函数。
  • 不同的python版本的时间结果不同：64位和32位

    • 例如

    timeit.Timer('for i in xrange(100): app(i)', 's = [] ; app = s.append').timeit()

    号

    好的测试可以在这里找到：http://markandclick.com/1/post/2012/01/python-list-append-vs.html

    相关讨论

    除了在其他答案中描述的方面之外，当您试图构建列表时，append和+[]的行为也非常不同。

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    >>> list1=[[1,2],[3,4]]
    >>> list2=[5,6]
    >>> list3=list1+list2
    >>> list3
    [[1, 2], [3, 4], 5, 6]
    >>> list1.append(list2)
    >>> list1
    [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

    list1+['5'，'6']将"5"和"6"作为单个元素添加到list1中。append(['5'，'6'])将列表['5'，'6']作为单个元素添加到列表1中。

    其他答案中提到的重新绑定行为在某些情况下确实很重要：

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    >>> a = ([],[])
    >>> a[0].append(1)
    >>> a
    ([1], [])
    >>> a[1] += [1]
    Traceback (most recent call last):
      File"<interactive input>", line 1, in <module>
    TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

    号

    这是因为，即使对象在适当的位置发生了变异，增强的赋值也总是会重新绑定。这里的重新绑定碰巧是a[1] = *mutated list*，它不适用于tuples。

    append()方法将单个项添加到现有列表中。它不会返回新列表，而是修改原始列表。

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    some_list1 = []
    some_list1.append("something")

    号

    所以这里有些列表1会被修改。

    而使用+组合列表元素将返回一个新列表。

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    some_list2 = []
    some_list2 += ["something"]

    号

    所以这里的一些列表2和["something"]是两个组合在一起的列表，返回一个新的列表，分配给一些列表2

    我们先举个例子

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    list1=[1,2,3,4]
    list2=list1     (that means they points to same object)

    if we do
    list1=list1+[5]    it will create a new object of list
    print(list1)       output [1,2,3,4,5]
    print(list2)       output [1,2,3,4]

    but if we append  then
    list1.append(5)     no new object of list created
    print(list1)       output [1,2,3,4,5]
    print(list2)       output [1,2,3,4,5]

    extend(list) also do the same work as append it just append a list instead of a
    single variable

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