我正在编写一个小程序，必须对大型数组进行排序(最多400万个文本字符串)。似乎我在这方面做得很好，因为radixsort和mergesort的组合已经将原始q(uick)排序执行时间减少了不到一半。

执行时间是主要的一点，因为这是我用来对我的代码进行基准测试的。

我的问题是：

是否有更好的(即更可靠的)基准测试程序的方式，而不仅仅是执行的时间？它有点工作，但是如果运行两次，相同的程序(运行相同的后台进程)通常具有稍微不同的执行时间。

这有点挫败了检测小改进的目的。而一些小的改进可能会增加一个很大的...

提前感谢任何输入！

结果：

我设法让gprof在Windows下工作(使用gcc和MinGW)。与我的普通编译器(tcc)相比，gcc表现不佳(考虑执行时间)，但它给了我很多洞察力。

尝试一个分析工具，它还会显示程序花费时间的位置。 gprof是经典的C分析工具，至少在Unix上是这样。

看看时间命令。它跟踪进程使用的CPU时间和挂钟时间。您还可以使用gprof之类的内容来分析代码，以查找实际花费最多时间的程序部分。您可以在代码中使用计时器进行低技术版本的分析。 Boost有一个很好的计时器类，但很容易自己滚动。

我认为只测量一段代码执行所需的时间就不够了。您的环境是一个不断变化的环境，因此您必须采用统计方法来衡量执行时间。

基本上，您需要进行N测量，丢弃异常值，并计算平均值，中位数和标准差运行时间，并进行不确定性测量。

这是一个很好的博客，解释了为什么以及如何做到这一点(使用代码)：http：//blogs.perl.org/users/steffen_mueller/2010/09/your-benchmarks-suck.html

从测试工具中调用您的例程，执行N + 1次。忽略第一次迭代的时间，然后取迭代的平均值1..N。忽略第一次的原因是由于各种影响，例如通常会略微膨胀。虚拟内存，正在分页的代码等。平均N次迭代的原因是你摆脱了由其他进程，调度程序等引起的假象。

如果你在Linux或类似的Linux上运行你可能也想使用taskset将你的代码固定到特定的CPU核心(假设它是单线程的)，理想情况下不是核心0，因为这往往会处理所有中断。

到目前为止，您对计时执行时间有何用处？对于初学者来说，time.h中有C89 clock()。在unixoid系统上，您可能会找到getitimer() ITIMER_VIRTUAL来测量进程CPU时间。有关详细信息，请参见相应的手册页

您还可以使用POSIX shell的times实用程序来对进程及其子进程使用的处理器时间进行基准测试。分辨率取决于系统，就像分析一样。尝试将C代码包装在一个循环中，根据需要多次执行它以减少基准测试报告时的"抖动"。