关于缓存:有没有针对 Java 的开源堆外缓存解决方案?

Is there a open-source off-heap cache solution for Java?

Terracotta BigMemory 是否有任何开源替代方案?

实际上,我什至没有设法找到任何商业替代品。我对纯 Java 解决方案感兴趣,它可以在 JVM 中运行,无需任何 JNI 和 C 支持的解决方案。


有一个非常好的缓存解决方案,叫做 MapDB(以前的 JDBM4)。它支持 HashMapTreeMap 但它只是嵌入的应用程序。它还支持基于持久文件的缓存。

堆外缓存示例:

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DB db = DBMaker.newDirectMemoryDB().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer, String> map = db.getTreeMap("MyCache");

或基于持久文件的缓存:

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DB db = DBMaker.newFileDB(new File("/home/collection.db")).closeOnJvmShutdown().make();
ConcurrentNavigableMap<Integer,String> map = db.getTreeMap("MyCache");


我自己一直有这个问题,所以我将用我的发现更新以前的答案。

我从 quora 找到了这个帖子,它也谈到了同样的问题:

http://www.quora.com/JVM/Whats-the-best-open-source-solution-for-java-off-heap-cache

除了directmemory(去年还没有真正更新)之外,似乎很合适的不同解决方案是

  • MapDB - 这似乎是一个非常完整的解决方案,它比堆外缓存做得更多,并且支持很多特性
  • HugeCollections - 这似乎是一个比 MapDB 简单得多的应用程序,它专注于通过扩展 ConcurrentMap 和 Map 来分配堆外数据。一个针对 Java 8 的分支项目是 Chronicle-Map。关于这个的一篇不错的文章是
    http://blog.shinetech.com/2014/08/26/using-hugecollections-to-manage-big-data/
  • SpyMemcached - 这是一个非常简单的单线程实现,在 github 上享有很高的声誉。
  • xmemcached - 这在 github 上也有相当的声誉,但似乎很少有人谈论它。
  • 快速序列化 - 还专注于重新实现 Java 序列化,专注于内存的堆外使用 - http://ruedigermoeller.github.io/fast-serialization/

但是,我还有兴趣找到一个足够大的应用程序,它使用以下三种中的任何一种:directmemory、SpyMemcached、xmemcached。如果我找到一个,我会更新这个答案。


我正在开发一个更快的解决方案,但我不建议您立即使用它,因为它只是现阶段的概念证明。

http://vanillajava.blogspot.com/2011/09/new-contributors-to-hugecollections.html

但是,如果您有特定要求,自己编写代码,使用直接 ByteBuffers 或内存映射文件可能会更容易。

例如

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// using native order speeds access for values longer than a byte.
ByteBuffer bb = ByteBuffer.allocateDirect(1024*1024*1024).order(ByteOrder.nativeOrder());
// start at some location.
bb.position(0);
bb.put((byte) 1);
bb.putInt(myInt);
bb.putDouble(myDouble);

// to read back.
bb.position(0);
byte b = bb.get();
int i = bb.getInt();
double d = bb.getDouble();

你可以对内存映射文件做类似的事情。内存映射文件不计入您的直接内存限制,也不用完交换空间。

您确定 BigMemory 不会为您完成这项工作吗?


貌似在 apache 有提案:

http://wiki.apache.org/incubator/DirectMemoryProposal


https://github.com/raffaeleguidi/DirectMemory


虽然这不是一个解决方案,但 Keith Gregory 已经写了一篇关于如何在您的用例中使用 ByteBuffers 的指南。查看 http://www.kdgregory.com/programming/java/ByteBuffer_JUG_Presentation.pdf 以获取概述,查看 http://www.kdgregory.com/index.php?page=java.byteBuffer 以获取详细信息.


Java 堆外缓存的这种实现使用直接内存并在轻量级 Java 库中提供了良好的性能:

https://github.com/snazy/ohc

查看性能数据的基准测试部分。它在 Apache 2 下获得许可。