关于数学：在Python中计算算术平均值(一种平均值)


Calculating arithmetic mean (one type of average) in Python

Python中是否有内置或标准库方法来计算数字列表的算术平均值(一种平均值)？

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我不知道标准库中有什么。但是，您可以使用以下内容：

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def mean(numbers):
    return float(sum(numbers)) / max(len(numbers), 1)

>>> mean([1,2,3,4])
2.5
>>> mean([])
0.0

在numpy中，有numpy.mean()。

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NumPy的numpy.mean是算术平均值。用法就像这样简单：

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>>> import numpy
>>> a = [1, 2, 4]
>>> numpy.mean(a)
2.3333333333333335
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使用statistics.mean：

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import statistics
print(statistics.mean([1,2,4])) # 2.3333333333333335

它从Python 3.4开始提供。对于3.1-3.3用户，PyPI上提供了旧版本的模块，名称为stats。只需将statistics更改为stats即可。

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你甚至不需要numpy或scipy ......

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>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> print(sum(a) / len(a))
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使用scipy：

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import scipy;
a=[1,2,4];
print(scipy.mean(a));
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您可以执行以下操作，而不是转换为浮动

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def mean(nums):
    return sum(nums, 0.0) / len(nums)

或使用lambda

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mean = lambda nums: sum(nums, 0.0) / len(nums)

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from statistics import mean
avarage=mean(your_list)

例如

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from statistics import mean

my_list=[5,2,3,2]
avarage=mean(my_list)
print(avarage)

结果是

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def avg(l):
   """uses floating-point division."""
    return sum(l) / float(len(l))

例子：

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l1 = [3,5,14,2,5,36,4,3]
l2 = [0,0,0]

print(avg(l1)) # 9.0
print(avg(l2)) # 0.0
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def list_mean(nums):
    sumof = 0
    num_of = len(nums)
    mean = 0
    for i in nums:
        sumof += i
    mean = sumof / num_of
    return float(mean)

你的问题的正确答案是使用statistics.mean。但是为了好玩，这里是一个不使用len()函数的均值版本，所以它(如statistics.mean)可以用在不支持len()的生成器上：

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from functools import reduce
from operator import truediv
def ave(seq):
    return truediv(*reduce(lambda a, b: (a[0] + b[1], b[0]),
                           enumerate(seq, start=1),
                           (0, 0)))

我一直认为avg从builtins / stdlib中省略，因为它很简单

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sum(L)/len(L) # L is some list

任何警告都会在调用者代码中解决，以供本地使用。

值得注意的警告：

  • 非浮点结果：在python2中，9/4是2.要解析，使用float(sum(L))/len(L)或from __future__ import division

  • 除以零：列表可能为空。解决：

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    if not L:
        raise WhateverYouWantError("foo")
    avg = float(sum(L))/len(L)

    • 其他人已经发布了非常好的答案，但是有些人可能仍在寻找找到Mean(avg)的经典方法，所以在这里我发布这个(在Python 3.6中测试的代码)：

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    def meanmanual(listt):

    mean = 0
    lsum = 0
    lenoflist = len(listt)

    for i in listt:
        lsum += i

    mean = lsum / lenoflist
    return float(mean)

    a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    meanmanual(a)

    Answer: 3.5