使用python中的matplotlib绘制对数轴


Plot logarithmic axes with matplotlib in python

我想用matplotlib绘制一个对数轴的图。

我一直在读文档，但找不到语法。我知道，在情节辩论中，可能有一些简单的东西，比如'scale=linear'，但我似乎不明白。

示例程序：

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import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

您可以使用Axes.set_yscale方法。这允许您在创建Axes对象后更改比例。这还允许您构建一个控件，让用户在需要时选择刻度。

要添加的相关行是：

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ax.set_yscale('log')

号

您可以使用'linear'切换回线性比例。您的代码如下所示：

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import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

result chart。

相关讨论

首先，混合pylab和pyplot代码不是很整齐。而且，Pylot样式比使用Pylab更受欢迎。

这里有一个稍微清理过的代码，只使用pyplot函数：

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from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

。

相关功能为pyplot.yscale()。如果使用面向对象的版本，请用方法Axes.set_yscale()替换它。记住，也可以使用pyplot.xscale()或Axes.set_xscale()更改x轴的比例。

检查我的问题"log"和"symlog"有什么区别？查看Matplotlib提供的一些图形比例示例。

相关讨论

你只需要使用符号学而不是绘图：

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from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()
相关讨论

如果要更改对数底数，只需添加：

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plt.yscale('log',basey=2)
# where basex or basey are the bases of log

。

我知道这有点离题，因为一些评论提到江户十一〔10〕是"最好的"解决方案，我认为应该进行反驳。我不建议在柱状图和条形图中使用ax.set_yscale('log')。在我的版本(0.99.1.1)中，我遇到了一些渲染问题-不确定这个问题有多普遍。但是，bar和hist都有可选参数，可以将y-scale设置为log，这很好地工作。

参考文献：http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html matplotlib.pyplot.hist

所以如果你只是简单地使用简单的API，就像我经常使用的那样(我经常在ipython中使用它)，那么这很简单

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yscale('log')
plot(...)

希望这能帮助人们找到一个简单的答案！：)