关于python：Cassandra或MongoDB，用于良好的扩展和大量查询


Cassandra or MongoDB for good scaling and big amount of queries

我有以下情况。有很多对数据库的查询(通常是写评论，阅读配置文件等等)，而且，我认为读取比写入更多。我希望很有可能将db扩展到多个服务器。所以，我喜欢nosql :)
据我所知，通过阅读博客和StackOverflow上的问题答案(例如这个)，在这种情况下最好的选择是使用Cassandra。

所以，问题是 - 卡桑德拉更适合我的目的吗？为什么？

第二个问题是关于Tornado的异步客户端库 - 你知道一些这方面的实现吗？正如您在上面链接的Wiki页面上看到的那样，只有mongodb和couchdb的异步客户端。这个事实也阻止了我。

也许我现在可以使用MongoDB(原因是异步库esces，也许在第一次它会比几个服务器上的Cassandra更快但没有异步)，并且在一段时间之后将mongo中的数据转换为cassandra。你怎么看待这件事？

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半答案 - 因为它与适用性无关。 Tornado 2.1支持扭曲为异步模式，这意味着您可以使用电话Cassandra库(twisted + Cassandra)进行异步Cassandra访问。

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    import tornado.platform.twisted
    from telephus.pool import CassandraClusterPool
    from twisted.internet import reactor

    tornado.platform.twisted.install()

    from twisted.internet import reactor

    pool = CassandraClusterPool([HOST], keyspace='XXXX', reactor=reactor)

    pool.startService()

    reactor.run()        # this calls tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

也就是说，我正在使用MongoDB和mongoengine(非异步)进行一些个人项目，而Cassandra + telephus用于工作项目。 我在灵活的数据模型与固定数据模型和性能方面进行权衡。