关于 r:Multiple data.frame subgroups 处理

Multiple data.frame subgroups processing

我需要处理三个包含按名称索引的相同子组的数据帧。也就是说，第一个数据帧 df1 看起来像这样：

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Name col1 col2
Car 94.56 1
Car 52.67 2
Bike 421.5 2
Bike 34.56 4

df2 和 df3 具有相同的 Name 列，具有相同的值，只是不同的列。我需要为每个不同的名称处理 3 个数据框中的所有行。到目前为止，我一直在使用这种方法：

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results = data.frame(name = factor("dummy"), col1 = 1, col2 = 2)
for( name in df1$Name ) {
new.results = process(name, df1[df1$Name == name, ], df2[df2$Name == name, ], df3[df3$Name == name, ]
results = rbind(results, new.results)
}

return(results)

这里 process() 返回另一个数据帧，其中包含一些计算的结果。这段代码的问题是 process() 必须返回与 \\'results\\' 数据框相同的布局。如果我更改 process() 返回的内容，我还必须更改 \\'results\\'。还必须删除结果数据框中的第一行。

有没有更简单的方法来做到这一点？ by() 可以按名称对 1 个数据帧进行分组，并为每个子组调用 process()，但我不能传入 df2 和 df3 子组。