通过结合Dash和Bootstrap创建布局


它也用作业余爱好者的备忘录。请原谅。

上次https://qiita.com/Naoya_Study/items/507cf063a9300e9e41f6

今天填写的表格在这里↓↓

3s39m-g3lc1.gif

1.安装Dash Bootstrap组件

有一个库可让您在Python框架Dash中使用Bootstrap。
这次,我将使用它来制作非常简单的2x2布局。

使用的库是Dash Bootstrap组件。
https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/
安装它。

1
pip install dash-bootstrap-components

基本模板如下所示。
通过向dbc.Container中添加元素来创建布局。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc

app = dash.Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])

app.layout = dbc.Container("""ここに色々な要素を足していく""")

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

2.做一个简单的布局

现在让我们实际编写一个2x2布局。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html

app = dash.Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])

app.layout = dbc.Container(
    [   dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.H1("ここにタイトル!"),
                    style={"background-color": "pink"}
                    )
            ],
            className="h-30"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.P("世界地図!"),
                    width=7,
                    style={"height": "100%", "background-color": "red"},
                ),
                dbc.Col(
                    html.P("国別感染者数のリスト!"),
                    width=5,
                    style={"height": "100%", "background-color": "green"},
                ),
            ],
            className="h-50"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.P("日本地図!"),
                    width=7,
                    style={"height": "100%", "background-color": "blue"},
                ),
                dbc.Col(
                    html.P("国内感染者数推移の棒グラフ!"),
                    width=5,
                    style={"height": "100%", "background-color": "cyan"},
                ),
            ],
            className="h-50",
        ),
    ],
    style={"height": "90vh"},
)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

layout.PNG

1
className="h-50"

此50表示高度的50%。

1
style={"height": "90vh"}

vh代表"视口高度",表示屏幕高度的90%(可能)

3.插入图形

根据此布局插入先前创建的图形。
基本上只需将html.P()替换为创建的dcc.Graph()。

1
2
3
4
#書き換える
html.P()

dcc.Graph()
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
import dash
import dash_bootstrap_components as dbc
import dash_html_components as html
import requests, io, re
import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import plotly.graph_objects as go
from datetime import datetime as dt
import dash_table
import dash_core_components as dcc
from corona_def import Get_Df, Df_Merge, Df_Count_by_Date, Df_Globe_Merge

app = dash.Dash(external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])

app.layout = dbc.Container(
    [  dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.H1("Novel Coronavirus (COVID-19) Situation"),
                    style = {
                        "size": "30px",
                        "background-color": "#1b1935",
                        "color": "white",
                        "textAlign": "center",
                        }
                    )
            ],
            className = "h-30"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.H4("世界の感染者数"),
                    width = 7,
                    style = {
                        "height": "100%",
                        "background-color": "white",
                        "textAlign": "left",
                        "padding": "10px"
                        },
                ),
                dbc.Col(
                    html.H4(""),
                    width = 5,
                    style = {
                        "height": "100%",
                        "background-color": "white",
                        "textAlign": "center"
                        },
                ),
            ],
            className = "h-8"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                        dcc.Graph(
                            id = 'WorldMap',
                            figure = {
                                'data' : [
                                    go.Choropleth(
                                        locations = df_globe_merge['code'],
                                        z = df_globe_merge['Confirmed'],
                                        text = df_globe_merge['COUNTRY'],
                                        colorscale = 'Plasma',
                                        marker_line_color ='darkgray',
                                        marker_line_width = 0.5,
                                        colorbar_title = '感染者数',
                                    )
                                ],
                                'layout' : go.Layout(
                                    template = "ggplot2",
                                    width = 600,
                                    height = 270,
                                    title = {
                                        'font': {'size': 25},
                                        'y': 0.9,
                                        'x': 0.5,
                                        'xanchor': 'center',
                                        'yanchor': 'top'
                                        },
                                    margin={'b': 5, 'l': 5, 'r': 5, 't': 5},
                                    geo={"projection_type": 'equirectangular'}
                                )
                            }
                        ),
                    width = 7,
                    style = {
                        "height": "100%",
                        "background-color": "white",
                        "border-color": "white",
                        "border-width":"10px"
                        },
                ),
                dbc.Col(
                    dash_table.DataTable(
                        columns = [{"name": i, "id": i} for i in df_globe.columns],
                        data = df_globe.to_dict('records'),
                        style_header = {'backgroundColor': '#eae6e8'},
                        style_cell = {
                                'backgroundColor': '#fbf9f7',
                                'color': 'black',
                                'font-size': '15px',
                                'textAlign': 'center'
                                },
                        style_table = {
                                'maxHeight': '300px',
                                'overflowY': 'scroll',
                                'overflowX': 'hidden',
                                },
                        ),
                    width = 5,
                    style = {"height": "100%"}
                ),
            ],
            className = "h-50"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                    html.H4("国内感染者分布"),
                    width = 7,
                    style = {
                        "height": "100%",
                        "background-color": "white",
                        "textAlign": "left",
                        "padding":"10px"
                        },
                ),
                dbc.Col(
                    html.H4("国内累計感染者数"),
                    width = 5,
                    style = {
                        "height": "100%",
                        "background-color": "white",
                        "textAlign": "left",
                        "padding":"13px"
                        },
                ),
            ],
            className = "h-30"
        ),
        dbc.Row(
            [
                dbc.Col(
                        dcc.Graph(
                            id = 'JapMap',
                            figure = {
                                'data' : [
                                    go.Scattergeo(
                                        lat = df_merge["緯度"],
                                        lon = df_merge["経度"],
                                        mode = 'markers',
                                        marker = {
                                            "color": 'red',
                                            "size": df_merge['China']/5+6,
                                            "opacity": 0.8,
                                            "reversescale": True,
                                            "autocolorscale": False
                                            },
                                        hovertext = df_merge['text'],
                                        hoverinfo = "text"
                                    )
                                ],
                                'layout' : go.Layout(
                                    width = 600,
                                    height = 270,
                                    template = "ggplot2",
                                    title = {
                                        'font': {'size':25},
                                        'y': 0.9,
                                        'x': 0.5,
                                        'xanchor': 'center',
                                        'yanchor': 'top'},
                                    margin = {'b': 1, 'l': 1, 'r': 1, 't': 1},
                                    geo = dict(
                                        resolution = 50,
                                        landcolor = 'rgb(204, 204, 204)',
                                        coastlinewidth = 1,
                                        lataxis = dict(range = [28, 47]),
                                        lonaxis = dict(range = [125, 150]),
                                    )    
                                )
                            }
                        ),
                    width = 7,
                    style = {"height": "100%",},
                ),
                dbc.Col(
                    dcc.Graph(
                        id = '都道府県別感染者数',
                        figure = {
                            'data' : [
                                go.Bar(
                                    name='前日までの累積数',
                                    x=df_count_by_date.index,
                                    y=df_count_by_date['gap'],
                                    ),
                                go.Bar(
                                    name='新規数',
                                    x=df_count_by_date.index,
                                    y=df_count_by_date['China']
                                    )              
                            ],
                            'layout' : go.Layout(
                                width = 450,
                                height = 270,
                                legend = {
                                    'x': 0.05,
                                    'y': 0.9,
                                    'bordercolor': 'black',
                                    'borderwidth': 1
                                    },
                                barmode = 'stack',
                                template = "ggplot2",
                                margin = {'b': 5, 'l': 5, 'r': 5, 't': 5},
                                xaxis_title = None,
                                yaxis_title = "感染者数"
                            )
                        }
                    ),
                    width = 5,
                    style = {"height": "100%"},
                ),
            ],
            className = "h-50",
        ),
    ],
    style = {"height": "90vh"},
)

if __name__ == "__main__":
    app.run_server(debug=True)

目前,我能够按绘制的方式插入图形。
该图还可以交互移动,非常有趣。
但是,外观仍未完成,因此我们将从下一次开始改善视觉效果。