关于image：在matlab中实现智能递归算法

Implementing the intelligent recursive algorithm in matlab

我参考了下面的文章并尝试实现Matlab中给出的算法

唯一的问题是如何找到有噪声的像素，即带有脉冲噪声的像素？

x似乎是图像中的脉冲像素，我必须计算

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Input – Noisy Image h
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Step 1: Compute X
for every pixel repeat steps from 2 to 7
Step 2: Initialize w = 3
Step 3: If X(i,j) ≠ Impulse pixel
goto step 7
Step 4: ?i,j = { h(i1,j1) | i-(w-1)/2 ≤ i1 ≤ i+(w-1)/2,
j-(w-1)/2 ≤ j1 ≤ j+(w-1)/2}
b=no. of black pixels in the window
w=no. of white pixels in the window
Step 5: If ?i,j ≠ NULL
p(i,j) = mean(?i,j
)
d(i,j) = | h(i,j) – p(i,j) |
else if (w < wmax)
w=w+2
goto step 4
else
if (b>w)
h(i,j)=0
else
h(i,j)=255
Step 7: Goto next pixel
Step 8: Calculate threshold t, from detailed coefficient
matrix d
for every pixel
Step 9: If (d(i,j)>t)
h(i,j)=p(i,j)
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编辑：要实现PSM或中值筛选方法，我们需要需要设置一些参数和阈值。这个阈值取决于图像和噪声密度。因此，要恢复不同的图像，我们需要检查一系列阈值，找出最佳值。所以，在我们提出的算法消除了定义阈值的需要。该算法是智能的，可以确定自动设置阈值。