关于python：寻找比“dir”更好的数据检查器

Looking for better data inspector than `dir`

本问题已经有最佳答案，请猛点这里访问。

Possible Duplicate:
Is there a function in Python to print all the current properties and values of an object?

号

在交互式Python会话中，我经常使用dir函数来了解对象的结构。不幸的是，dir只显示属性的名称，而不显示它们的值，因此它的信息量远不及它所能提供的。此外，dir的打印输出没有试图格式化输出以便于阅读(iow:dir不做臭'漂亮的打印)。

Where can I find an"off-the-shelf" data-inspection utility that is more informative, and better formatted, dir?

号

例如，对于dir，一个更有用的替代方法是打印与每个属性相关联的值(根据需要适当格式化)，并格式化该输出以便于阅读。对于值可调用的属性，它将打印其签名和/或文档字符串的第一行。

谢谢！

相关讨论

尝试inspect模块，它可以为您提供各种各样的东西，包括函数的原始源代码、堆栈帧等：

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>>> class Foo:
... def __init__(self, a, b, c):
... self.a = a
... self.b = b
... self.c = c
... def foobar(self):
... return 100
...
>>> f = Foo(50, 'abc', 2.5)
>>> import inspect
>>> inspect.getmembers(f)
[('__doc__', None), ('__init__', <bound method Foo.__init__ of <__main__.Foo instance at 0x7f0d76c440e0>>), ('__module__', '__main__'), ('a', 50), ('b', 'abc'), ('c', 2.5), ('foobar', <bound method Foo.foobar of <__main__.Foo instance at 0x7f0d76c440e0>>)]
>>>
>>> def add5(x):
... """adds 5 to arg"""
... return 5 + x
...
>>> inspect.getdoc(add5)
'adds 5 to arg'
>>> # What arguments does add5 take?
>>> inspect.getargspec(add5)
ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
>>> # Format that nicely...
>>> inspect.formatargspec(inspect.getargspec(add5))
'((x,), None, None, None)'
>>>

如果"对象的结构"是指对象的实例属性，请注意EDOCX1(something)调用某个对象。__dir()__如果存在名为__dir__()的用户定义方法，则它检查某个对象。__dict__和某个对象的类型(我认为它随后调用该类型的__dir__()或检查该类型的__dict__)

因此，我相信一个对象的实例属性是由它的__dict__属性给出的。

但有些对象没有实例属性，例如整数。

因此，我认为，如果你测试一个对象的__dict__属性的存在性，如果它存在，获得它的值将给你需要获得的：不仅是属性的名称，而且是这样命名的对象。

由于您要求格式化输出，所以我用cpickle给出了这个示例(模块是一个对象，与Python中的所有内容一样)。

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import cPickle

for name,obj in cPickle.__dict__.iteritems() :
print '%-25s --> %r' % (name, obj)

结果

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load --> <built-in function load>
PicklingError --> <class 'cPickle.PicklingError'>
__version__ --> '1.71'
UnpickleableError --> <class 'cPickle.UnpickleableError'>
dump --> <built-in function dump>
__builtins__ --> <module '__builtin__' (built-in)>
Unpickler --> <built-in function Unpickler>
compatible_formats --> ['1.0', '1.1', '1.2', '1.3', '2.0']
BadPickleGet --> <class 'cPickle.BadPickleGet'>
__package__ --> None
dumps --> <built-in function dumps>
UnpicklingError --> <class 'cPickle.UnpicklingError'>
PickleError --> <class 'cPickle.PickleError'>
HIGHEST_PROTOCOL --> 2
__name__ --> 'cPickle'
loads --> <built-in function loads>
Pickler --> <built-in function Pickler>
__doc__ --> 'C implementation and optimization of the Python pickle module.'
format_version --> '2.0'

。

还有一个函数help()，它提供了您正在搜索的文档。