我想写一篇关于速度和准确性的好文章。如果我没记错的话，这一行：b=(a+1)*a产生了一个比这更好的程序：b=(a^2+a)。

这只是一个例子，可能是错误的，但现在不重要，问题是：在哪里我可以找到科学计算的良好实践的概要？

你可以看看C语言中的数字配方。我不确定它是否介绍或教给你优化，但就C语言中的科学计算而言，它是一本非常流行的书。甚至还有一本C++的书。

你在这里所做的被称为过早优化，它是许多邪恶的根源。您应该做的是，编写程序，然后对它们进行分析，并尝试优化关键部分。关于科学计算优化技术的完整概要可能是一本很厚的书，因此在寻找解决方案之前，您需要缩小您的问题范围。

一种有用的技术是在基准类型上创建所有函数模板，然后使用间隔算术类型而不是浮点类型运行算法。这为您提供了一个给定输入集结果精度的上限，而无需进行广泛的数值分析。

了解你的结果和任何中间产物的预期数量也是很重要的，这样你就可以快速判断出是否出了问题。

这不是通常的"过早优化"讨论。问题不在于性能，而在于准确性。我同意这一观点——这非常值得注意。

最需要注意的是舍入误差的累积。

如果可以，则应在添加数组之前按升序对数组进行排序：

网址：http://www.ibiblio.org/pub/languages/fortran/ch4-9.html

您可能会找到以下帮助：

http://www.codeproject.com/articles/25294/avointing-overflow-undflow-and-loss-of-precision

你需要阅读每个计算机科学家应该知道的关于浮点运算的知识

浏览一下https://sciccomp.stackexchange.com/甚至四处打听可能会让你受益匪浅。

祝你好运！