[Python]如何读取csv文件(pandas模块的read_csv方法)

[注意]如何使用python读取csv文件(pandas模块的read_csv方法)

关于使用python中本地保存的csv文件的表数据时如何读取文件的注释。

怎么做

使用

pandas模块的read_csv方法。

Read_csv语法
pnadas.read_csv('csvファイルのパス')
└路径可以是绝对路径，也可以是相对路径。
└Pandas通常缩写为pd和输入。

▼如何将熊猫作为pd

导入

import pandas as pd

实际使用情况

基本上，获取的数据存储在变量中。

变量通常为df(数据帧的缩写)。

如果不将其存储在

变量中，则在读取时将输出内容。

▼什么是DataFrame？
？一种数据格式
？Iwaruyu表数据(excel图像)
通过将变量设置为df，很容易理解"这是表数据"。

示例

①用绝对路径读取

在桌面上加载test.csv。
df = pd.read_csv('~/desktop/test.csv')
└" df"：任意变量
└" pd"：熊猫
└" .read_csv(")"：用熊猫读取csv的方法
└"?/桌面/ test.csv"：使用完整路径指定桌面的test.csv文件。

▼使用绝对路径读取csv文件，
使用打印功能检查内容。

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import pandas as pd

df = pd.read_csv('~/desktop/test.csv')
print(df)

#出力例

# date start high low end adjusted
#0 2020/3/9 20,343.31 20,347.19 19,472.26 19,698.76 19,698.76
#1 2020/3/6 21,009.80 21,061.20 20,613.91 20,749.75 20,749.75
#2 2020/3/5 21,399.87 21,399.87 21,220.76 21,329.12 21,329.12
#3 2020/3/4 20,897.20 21,245.93 20,862.05 21,100.06 21,100.06

②通过相对路径读取

以与

.py文件相同的层次结构读取test-same-directory.csv。
df = pd.read_csv('test-same-directory.csv')
└" df"：任意变量
└" pd"：熊猫
└" .read_csv(")"：用熊猫读取csv的方法
└" test-same-directory.csv"：读取同一目录中的指定文件。

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import pandas as pd

df2 = pd.read_csv(''test-same-directory.csv'')
print(df2)

#出力例

# date start high low end adjusted
#0 2020/3/9 20,343.31 20,347.19 19,472.26 19,698.76 19,698.76
#1 2020/3/6 21,009.80 21,061.20 20,613.91 20,749.75 20,749.75
#2 2020/3/5 21,399.87 21,399.87 21,220.76 21,329.12 21,329.12
#3 2020/3/4 20,897.20 21,245.93 20,862.05 21,100.06 21,100.06

可以在read_csv中设置各种选项。
指定要读取，读取和打开WEB等上的文件的行和列。

单击此处以获取更多详细信息