我发现Python的断言语句是捕获永远不会发生的情况的好方法。 当代码被认为是正确的时，可以通过Python优化删除它。

它似乎是一种在调试模式下运行Python应用程序的完美机制。 但是看看django，twisted和zope等几个Python项目，assert几乎从未使用过。 那么，为什么会这样呢？

为什么在Python社区中不经常使用断言语句？

我想assert不经常使用的主要原因是没有人使用Python的"优化"模式。

断言是检测编程错误，保护自己免受意外情况影响的绝佳工具，但所有这些错误检查都需要付出代价。在诸如C / C ++之类的编译语言中，这并不重要，因为断言仅在调试版本中启用，并且完全从发布版本中删除。

另一方面，在Python中，调试和发布模式之间没有严格的区别。解释器具有"优化标志"(-O)，但目前这实际上并不优化字节代码，而只是删除断言。

因此，大多数Python用户只是忽略-O标志并以"正常模式"运行脚本，这是一种调试模式，因为断言已启用且__debug__为True，但被视为"生产就绪"。

也许切换逻辑是明智的，即默认情况下"优化"并且只在显式调试模式(*)中启用断言，但我想这会让很多用户感到困惑，我怀疑我们会看到这样的改变。

((*)这是Java VM如何通过使用-ea(启用断言)开关来实现它。)

想到几个原因......

它不是主要功能

许多程序员不要因为基本原理而陷入困境，不尊重任何不是程序倒数第二功能的直接参与者。 assert语句用于调试和测试，因此，它们是一种他们负担不起的奢侈品。

单元测试

断言声明早于单元测试的上升和上升。虽然assert语句仍有其用途，但单元测试现在被广泛用于构建恶意环境，用于从子程序及其系统中剔除垃圾。在这些条件下，断言声明开始像枪战中的刀。

提高了行业对测试的尊重

断言声明最适合作为最后一道防线。当这种语言统治世界时，它在C语言下升到了崇高和不可触及的高度，成为实施新的"防御性编程"的好方法;它在濒临崩溃的那一刻就认识并捕获了灾难性的灾难。这是在测试的价值得到广泛认可和尊重并且灾难更加普遍之前。

今天，如果没有某种形式的测试，任何严肃的商业软件都会被发布，这是闻所未闻的。测试被认真对待并且已经发展成为一个巨大的领域。有测试专业人??员和质量保证部门，有大清单和正式签字。在这些条件下，程序员往往不打扰断言，因为他们有信心他们的代码将经受如此多的无聊测试，以至于古怪的灾难条件的可能性非常小，可以忽略不计。这并不是说他们是对的，但如果懒惰编程的责任可以转移到QA部门，那为什么不呢？

我不是任何这些项目的作者，所以这只是基于我自己的经验猜测。如果没有直接询问这些项目中的人，您将无法获得具体答案。

当您尝试在自己的应用程序中进行调试等时，断言很棒。但是，如您提供的链接中所述，当应用程序可能能够预测并从状态恢复时，使用条件更好。我没有使用过zope，但是在Twisted和Django中，他们的应用程序能够从代码中的许多错误中恢复并继续。从某种意义上说，他们已经"编译"了断言，因为他们实际上可以处理它们。

与此相关的另一个原因是，使用外部库(例如您列出的库)的应用程序通常可能需要进行错误处理。如果库只使用断言，则无论错误是什么，它都会引发AssertionError。使用条件，库实际上可以抛出可由应用程序捕获和处理的有用错误。

根据我的经验，assert主要用于程序的开发阶段 - 检查用户定义的输入。不需要assert来捕获编程错误。 Python本身非常能够捕获像ZeroDivisionError, TypeError这样的正版编程错误。