tf.keras.layers.Dense(
    inputs=64,  # 输入该网络层的数据
    units=10,  # 输出的维度大小
    activation=None,  # 选择使用的（激活函数）
    use_bias=True,  # 是否使用（偏置项）
    kernel_initializer=None,  # 卷积核的初始化器
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),  # 偏置项的初始化器
    kernel_regularizer=None,  # 卷积核的正则化
    activaty_regularizer=None,  # 偏置项的正则化
    kernel_constraint=None,  # 对主权重矩阵进行约束
    bias_constraint=None,  # 对偏置向量进行约束
    trainable=True,  # 可以设置为不可训练，（冻结）网络层
    name=None,  # 层的名字
    reuse=None  # 是否重复使用参数
)