Python:pip install torch官网速度太慢的解决办法


也不知道为啥torch用镜像网站不能下，难道镜像网站没这个？
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但是有呀，就很迷。

文章目录

        • 1.pytorch官网直接命令下载
        • 2.到官网下载wheel文件离线下载
        • 对pytorch进行测试

1.pytorch官网直接命令下载

  • 进入pytorch官网：官网链接
  • 选择合适的版本获得命令
    在这里插入图片描述
  • 在终端输入改命令即可下载

有可能会速度过慢导致中断，再用下面的方法??。
1.1还是试了试镜像网站pip，但是不行，然后在网上找了找方法，但好多都是conda的，没安装anaconda没有排面了（/(ㄒoㄒ)/~~）。
1.2.也试了试在镜像网站把Pytorch和torchvision的压缩包下载离线下载
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感觉我把包都下下来了！应该总没问题了吧！但，嘿嘿，意料总是会来的，会提示

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ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output

这玩意的错，如果往前看，能看到下面的错误

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ModuleNotFoundError: No module named 'tools.nnwrap'
  ----------------------------------------
ERROR: Failed building wheel for torch

编译错误的话，说明没有相应的torch wheel 文件，所以我们要下载相应的wheel文件！

2.到官网下载wheel文件离线下载

回到官网，打开命令中的链接

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然后再这个网址上下载wheel文件，如下
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找到自己所对应的torch版本,进行下载（tips:迅雷下载超快的哦！尽量别再晚上下载，限速！！晚上太亏了）
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只需要下载torch就好了哦,torchvision等下可以pip很快的。

下载完成过后，打开命令行，cd到刚刚的安装目录进行pip install 【相应的wheel文件】。
下载
安装完成过后，我直接pip install torchvision不行…所以！又回到官网！！
用官网下方的命令行！因为已经安装好torch，所以很快就安装好相应的torchvision版本啦！！
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酱酱就安装好了。

对pytorch进行测试

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import torch

print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

x = torch.randn(1)
if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device("cuda")
    y = torch.ones_like(x, device=device)
    x = x.to(device)
    z = x + y
    print(z)
    print(z.to("cpu", torch.double))

运行以上代码，若能正常输出就可以正式展开代码的世界了。